Please use this identifier to cite or link to this item: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/21952
Title: Uncertainty estimation of oil in-place calculated from material balance equation
Other Titles: การประมาณความไม่แน่นอนของปริมาณน้ำมันในแหล่งที่คำนวณจากสมการสมดุลมวลสาร
Authors: Thanis Surapapwong
Advisors: Jirawat Chewaroungroaj
Thotsaphon Chaianansutcharit
Other author: Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
Advisor's Email: Jirawat.C@Chula.ac.th
No information provided
Subjects: Petroleum engineering
Uncertainty (Information theory)
Issue Date: 2007
Publisher: Chulalongkorn University
Abstract: In this research, the author uses the statistical methods for assessing the various sources of uncertainties in material balance equation application, to compare how well the result of each uncertainty analysis method and to study how they affect the amount of original oil in-place calculation. Following those statistical methods, the author has brought several statistical methods from the relevant papers and researches regarding the uncertainty analysis method. Firstly, the Monte Carlo simulation procedure has been used to generate random variables in the material balance equation. Then the author also applied other uncertainty analysis methods for instance the first-order approximation based on Taylor’s series expansion, response surface method and experimental design. The statistical results of traditional Monte Carlo simulation will be set as the reference point in order to compare to other methods. In addition, the predictive result of each method will be also compared to the base case scenario. From the statistical result of each method, we can conclude that the statistical result of the Box-Behnken experimental design with second-order response surface is reasonably accurate. In addition, the predictive result of the Box-Behnken experimental design with second-order response surface can provide the nearest predictive result to the base case scenario. Moreover the Box-Behnken experimental design with second-order response surface can provide both statistical and predictive result at optimum accuracy.
Other Abstract: ในงานวิจัยนี้ผู้ทำการวิจัยได้ใช้วิธีทางสถิติในการประเมินความไม่แน่นอนของตัวแปรต่างๆในการประยุกต์ใช้สมการสมดุลมวลสารเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้ของแต่ละวิธี และศึกษาผลกระทบที่เกิดขึ้นของการคำนวณปริมาณน้ำมันในแหล่ง โดยวิธีทางสถิติต่างๆนั้นทางผู้ทำการวิจัยได้นำวิธีทางสถิติต่างๆมาจากบทความตีพิมพ์ที่เกี่ยวข้องและงานวิจัยต่างในเรื่องที่เกี่ยวกับหลักการวิเคราะห์ความไม่แน่นอน โดยขั้นแรกนั้นวิธีการมอนติคาร์โล ได้ถูกนำมาใช้ในการสร้างค่าตัวแปรสุ่มในสมการสมดุลมวลสาร จากนั้นผู้ทำการวิจัยได้นำวิธีการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนมาประยุกต์ใช้ เช่น การประมาณค่าอันดับหนึ่งภายใต้อนุกรมเทเลอร์ การใช้สมการพื้นผิว และ การออกแบบการทดลอง โดยค่าผลลัพธ์ทางสถิติของวิธีการพยากรณ์ในแต่ละวิธี ก็จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับกรณีตั้งต้น จากค่าผลลัพธ์ทางสถิติที่ได้ในแต่ละวิธี เราสามารถที่จะตั้งข้อสรุปได้ว่าผลลัพธ์ทางสถิติที่ได้จากวิธีการใช้สมการพื้นผิวอันดับที่สองของออกแบบการทดลองของบอกซ์-เบคเค่น นั้นมีค่าที่ใกล้เคียงอย่างสมเหตุสมผล ส่วนค่าผลลัพธ์ที่ได้จากการพยากรณ์จากสมการพื้นผิวอันดับที่สองของออกแบบการทดลองของบอกซ์-เบคเค่น สามารถที่จะให้ค่าผลลัพธ์ที่ได้จากการพยากรณ์ใกล้เคียงกับกรณีตั้งต้นมากที่สุด ยิ่งกว่านั้นวิธีที่ใช้สมการพื้นผิวอันดับที่สองของออกแบบการทดลองของบอกซ์-เบคเค่นก็ยังสามารถที่จะให้ทั้งค่าผลลัพธ์ทางสถิติและค่าผลลัพธ์ที่ได้จากการพยากรณ์ได้ใกล้เคียงอย่างสมเหตุสมผลที่สุด
Description: Thesis (M.Eng.)--Chulalongkorn University, 2007
Degree Name: Master of Engineering
Degree Level: Master's Degree
Degree Discipline: Petroleum Engineering
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/21952
URI: http://doi.org/10.14457/CU.the.2007.1562
metadata.dc.identifier.DOI: 10.14457/CU.the.2007.1562
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thanis_su.pdf912.41 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.