Please use this identifier to cite or link to this item: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/22948
Title: การทำนายผลการอพยพจากอาคารด้วยวิธีการเรียนรู้เพื่อจำลองบิลดิงบล็อก
Other Titles: Prediction of building evacuation results using a learning algorithm to simulate building blocks
Authors: จักษุเทพ ตี้กุล
Advisors: สุกรี สินธุภิญโญ
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Advisor's Email: Sukree.S@Chula.ac.th
Subjects: การอพยพจากอาคาร -- แบบจำลองทางคอมพิวเตอร์
นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์)
การโปรแกรมเชิงวัตถุ
Buildings -- Evacuation -- Computer simulation
Neural networks ‪(Computer sciences)‬
Object-oriented programming ‪(Computer science)‬
Issue Date: 2554
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: ปัจจุบันการจำลองการอพยพออกจากอาคาร มีการพัฒนาวิธีการจำลองพฤติกรรม ในการอพยพของมนุษย์ให้เสมือนจริงมากยิ่งขึ้น หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมคือ การจำลองโดยใช้พื้นฐานจากตัวแทนโดยนำคุณลักษณะของมนุษย์ เช่น เพศหรืออายุ มาร่วมพิจารณา โดยการจำลองพฤติกรรมให้เสมือนจริงนั้น จำเป็นต้องมีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก และใช้เวลาในการทำนายผลลัพธ์การอพยพที่ยาวนาน ในงานวิจัยนี้จึงเสนอวิธีการทำนายเวลาในการอพยพ โดยใช้วิธีการเรียนรู้จากบิลดิงบล็อก โดยไม่ต้องจำลองการอพยพใหม่ทั้งหมด จากการทดลองพบว่า วิธีที่นำเสนอสามารถลดเวลาในการทำนายผลลัพธ์การอพยพโ ดยที่ยังคงได้ผลลัพธ์การทำนายที่ใกล้เคียงกับการทำนายเวลาในการอพยพ ด้วยวิธีจำลองการอพยพใหม่
Other Abstract: Nowadays building an evacuation simulation system has been developed to simulate human behavior in emergency circumstance to be more realistic. Some evacuation simulation applications use human properties, such as gender or age etc., to make it look like real situation. This leads to the situation, in which much more information must be processed and to long time processing to get result of simulation. This research proposes a new method to predict evacuation time without rerunning the simulation using learnable building block. Our proposed method can preserve correctness of evacuation time result.
Description: วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554
Degree Name: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/22948
URI: http://doi.org/10.14457/CU.the.2011.950
metadata.dc.identifier.DOI: 10.14457/CU.the.2011.950
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
jaksuthep_te.pdf3.31 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.