Please use this identifier to cite or link to this item: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/51613
Title: การจำแนกกลุ่มการกำกับดูแลกิจการของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยใช้ข้อมูลการกำกับดูแลกิจการที่เปิดเผยในรายงานประจำปี
Other Titles: Corporate government classification of listed companies in stock exchange of Thailand based on corporate government disclosure in annual reports
Authors: ศุลีพร ชินพงสานนท์
Advisors: พรรณนิภา รอดวรรณะ
วันดา พัฒนกิจการุณ
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
Advisor's Email: Pannipa.R@chula.ac.th
Wanda.P@chula.ac.th
Subjects: ตลาดหลักทรัพย์ -- ไทย
การกำกับดูแลกิจการ -- ไทย
บริษัทมหาชน
Stock exchanges -- Thailand
Corporate governance -- Thailand
Public companies
Issue Date: 2549
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้เพื่อสร้างตัวแบบที่ใช้ในการพยากรณ์การจำแนกกลุ่มการกำกับดูแลกิจการของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยใช้ข้อมูลการกำกับดูแลกิจการที่เปิดเผยในรายงานประจำปีและทำการทดสอบความสามารถในการพยากรณ์ของตัวแบบที่ได้สร้างขึ้น ตัวแบบที่ได้สร้างขึ้นจะสามารถนำไปใช้วัดการกำกับดูแลกิจการของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย การศึกษาได้ใช้วิธีการทางสถิติ 2 วิธีในการสร้างตัวแบบพยากรณ์ คือ วิธีการวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติด (Logistic Regression Analysis หรือ LRA) และวิธีการวิเคราะห์จำแนกประเภท (Multivariate Discriminant Analysis หรือ MDA) ข้อมูลการกำกับดูแลกิจการที่ใช้ในการศึกษาประกอบด้วยลักษณะการเปิดเผยข้อมูลการกำกับดูแลกิจการและข้อมูลที่เกี่ยวกับการกำกับดูแลกิจการที่ได้เปิดเผยในรายงานประจำปี พ.ศ. 2547 และได้จัดแบ่งข้อมูลการกำกับดูแลกิจการที่เปิดเผยในรายงานประจำปีที่มีความสัมพันธ์กับการจำแนกกลุ่มการกำกับดูแลกิจการ เป็นการกำกับดูแลกิจการที่เข้าเกณฑ์ดี และการกำกับดูแลกิจการที่ยังไม่เข้าเกณฑ์ดี ผลการศึกษาวิจัย พบว่า สำหรับตัวแบบการวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติคมีตัวแปรอิสระ คือ สัดส่วนกรรมการอิสระในคณะกรรมการบริษัท และความสามารถพยากรณ์การจำแนกกลุ่มการกำกับดูแลกิจการได้ถูกต้องโดยรวมร้อยละ 66.67 โดยมีผลการทดสอบความสามารถในการพยากรณ์ร้อยละ 40.63 สำหรับตัวแบบการวิเคราะห์จำแนกประเภทมีตัวแปรอิสระ ประกอบด้วย ความครบถ้วนของการเปิดเผยข้อมูลตามหลักการกำกับดูแลกิจการ จำนวนกรรมการอิสระ จำนวนกรรมการตรวจสอบ และสัดส่วนกรรมการอิสระในคณะกรรมการบริษัท และความสามารถพยากรณ์การจำแนกกลุ่มการกำกับดูแลกิจการได้ถูกต้องโดยรวมร้อยละ 80.00 โดยมีผลการทดสอบความสามารถในการพยากรณ์ร้อยละ 90.00
Other Abstract: The purpose of this study is to develop models for prediction of corporate governance classification of listed companies in the Stock Exchange of Thailand based on corporate governance disclosure in annual reports and test for predictability of the models. The research models will be used for measuring the corporate governance of listed companies in the Stock Exchange of Thailand. This study used 2 methods, logistic regression analysis (LRA) and multivariate discriminate analysis (MDA). The models used corporate governance disclosure and corporate governance information from 2004 annual reports, and classified the relevant information into two groups, good and not yet good corporate governance. The research results indicate that the LRA model has proportion of independent directors in the board of directors as the independent variable relating to the corporate governance classification. The overall classification accuracy of the LRA is 66.67 percent, and the predictability test of the model from the holdout sample is 40.63 percent. The MDA model’s independent variables are the corporate governance rules, independent directors, audit committee and proportion of independent directors in the board of directors. The overall classification accuracy of the MDA is 80.00 percent, and the predictability test of the model from the holdout sample is 90.00 percent.
Description: วิทยานิพนธ์ (บช.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2549
Degree Name: บัญชีมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: การบัญชี
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/51613
Type: Thesis
Appears in Collections:Acctn - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
suleeporn_ch_front.pdf1.4 MBAdobe PDFView/Open
suleeporn_ch_ch1.pdf781.06 kBAdobe PDFView/Open
suleeporn_ch_ch2.pdf2.04 MBAdobe PDFView/Open
suleeporn_ch_ch3.pdf2.01 MBAdobe PDFView/Open
suleeporn_ch_ch4.pdf4.61 MBAdobe PDFView/Open
suleeporn_ch_ch5.pdf596.55 kBAdobe PDFView/Open
suleeporn_ch_back.pdf3.47 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.