Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Automatic 3D Hair Model from Small Set of Images
Other Titles: การสร้างโมเดลผมสามมิติโดยอัตโนมัติจากรูปถ่ายจำนวนน้อย
Authors: Nuttapon Vanakittistien
Advisors: Nuttapong Chentanez
Other author: Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
Advisor's Email:,,
Issue Date: 2017
Publisher: Chulalongkorn University
Abstract: We present a system for creating hair model that matches a user's hairstyle from images. The model consists of guide hair strands and can be used in a real-time hair simulator. Our goal differs from most previous work which aims to create realistic high resolution hair for off-line applications or create mesh of the exterior of the hair volume for image manipulation. Our primary aim is for user to be able to put his/her hairstyle into game or other real-time applications. By taking photos in 8 views of the user's head using a smart phone camera and segmenting images with some easy to use tools, the player will obtain his/her own hair model in NVIDIA's HairWorks, which is a hair simulator used in many games. We show a number of results demonstrating the capabilities of our system in this thesis.
Other Abstract: เราได้นำเสนอระบบในการสร้างโมเดลผมที่เข้ากับทรงผมของผู้ใช้จากรูปถ่าย โดยโมเดลผมประกอบด้วยเส้นผมที่เป็นเส้นหลักจำนวนหนึ่งสำหรับการจำลองการเคลื่อนไหว และโมเดลสามารถจำลองการเคลื่อนไหวได้ตามเวลาจริง เป้าหมายของเรานั้นแตกต่างจากงานก่อนหน้าที่มีวัตุประสงค์เพื่อสร้างผมที่มีรายละเอียดที่ใกล้เคียงความเป็นจริงและนำไปประยุกต์ใช้กับงานที่ไม่ได้จำลองทันที หรือสร้างโมเดลแบบตาข่ายของผมที่อยู่ภายนอกเพื่อสร้างเป็นภาพ เป้าหมายหลักของเราคือให้ผู้ใช้สามารถนำทรงผมของตนไปใช้ในเกมหรืองานตามเวลาจริงอื่น ๆ โดยถ่ายรูปศีรษะของผู้ใช้ 8 มุมโดยใช้โทรศัพท์มือถืออัจฉริยะ และใช้เครื่องมือเพื่อแยกส่วนรูป ผู้เล่นจะได้ทรงผมของตนใน NVIDIA's HairWorks ซึ่งเป็นการจำลองการเคลื่อนไหวที่ถูกนำไปใช้ในหลายๆเกม เราได้แสดงผลการทดลองที่ได้จากระบบของเราไว้ในวิทยานิพนธ์นี้
Description: Thesis (M.Eng.)--Chulalongkorn University, 2017
Degree Name: Master of Engineering
Degree Level: Master's Degree
Degree Discipline: Computer Engineering
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5770172821.pdf3.39 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.