Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Power in multiple testing
Other Titles: อำนาจการทดสอบในการทดสอบรายคู่เชิงซ้อน
Authors: Suchada Bowarnkitiwong
Other author: Chulalongkorn University. Faculty of Education
Subjects: Correlation ‪(Statistics)‬ -- Testing
Issue Date: 1998
Publisher: Chulalongkorn University
Abstract: Multiple hypotheses testing in the context of a correlation matrix is used to compare the statistical power of the original Bonferroni with six modified Bonferroni procedures which control the overall Type I error rate. Three definitions of statistical power are considerated : 1) detecting at least one true relationship, 2) detecting all true relationships, and 3) the average power to detect true relationships. Simulation results show no difference between the seven methods in detecting at least one true relationship; but all six modified Bonferroni procedures are more powerful than the original Bonferroni procedure to detect all true relationship power and average power. Among the six midified Bonferroni procedures, small difference were observed, with the Holm procedure having the lowest power and the Holland-Copenhaver (step-up) procedure having the highest power.
Other Abstract: งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบในการทดสอบสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างง่ายเชิงซ้อน (เมทริกซ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์) โดยใช้ข้อมูลจำลองในการตรวจสอบอำนาจการทดสอบทั้ง 3 แบบ คือ อำนาจการทดสอบเมื่อมีความสัมพันธ์จริงอย่างน้อย 1 คู่ เมื่อมีความสัมพันธ์จริงทุกคู่ และอำนาจการทดสอบโดยเฉลี่ย ผลการทดสอบปรากฏว่า เมื่อมีความสัมพันธ์จริงอย่างน้อย 1 คู่ วิธีการทั้ง 7 ให้ผลไม่ต่างกัน แต่ในกรณีที่เหลืออำนาจการทดสอบของ 6 วิธีที่ปรับปรุงจาก Bonferroni ให้ผลดีกว่าวิธีดั้งเดิม ผลที่ได้จาก 6 วิธีดังกล่าวไม่ต่างกันมากนัก โดยที่วิธีการของ Holm จะให้อำนาจการทดสอบต่ำสุด ในขณะที่วิธีการของ Holland Copenhaver (Step-up) ให้อำนาจการทดสอบสูงสุด
Type: Technical Report
Appears in Collections:Edu - Research Reports

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Suchada(pow).pdf3.9 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.