การสังเคราะห์ข้อความเสียงพูดภาษาไทยสำหรับคำทับศัพท์และคำนามเฉพาะ

อัจจิมา ตันสกุล

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/10771

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	บุญเสริม กิจศิริกุล	-
dc.contributor.author	อัจจิมา ตันสกุล	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2009-08-31T04:52:57Z	-
dc.date.available	2009-08-31T04:52:57Z	-
dc.date.issued	2544	-
dc.identifier.isbn	9740303668	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/10771	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2544	en
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอวิธีการสังเคราะห์ข้อความเสียงพูดภาษาไทยสำหรับคำทับศัพท์และคำนามเฉพาะ โดยใช้หลักเกณฑ์การทับศัพท์ภาษาอังกฤษในการตัดแบ่งพยางค์ภาษาไทยและนำไปค้นหาหน่วยเสียงย่อยที่มีค่าความใกล้เคียงทางเสียงมากที่สุดกับเสียงจากพยางค์ที่ตัดได้จากวิธีการประมาณค่าความใกล้เคียงทางเสียงในการค้นหาคำ สำหรับหน่วยเสียงย่อยเหล่านี้จะถูกนำมาต่อรวมกันเพื่อสร้างเสียงออกมาด้วยเทคนิคการสังเคราะห์เสียงโดยการต่อหน่วยเสียงย่อย ในขั้นตอนการประมาณค่าความใกล้เคียงทางเสียงได้นำค่าสมาชิกของเซตวิภัชนัยมาทำค้นหาพยางค์ที่มีค่าความใกล้เคียงทางเสียงมากที่สุดจากพจนานุกรมหน่วยเสียงที่บรรจุคำไว้ 4,446 คำ และทำการเลือกค่าพยางค์ที่มีค่าวิภัชนัยสูงที่สุด ซึ่งรูปแบบของเสียงที่ใช้จะเป็นการตัดหน่วยเสียงย่อยของคำสำหรับผลการทดลองที่ได้ แสดงให้เห็นว่าค่าความแม่นยำของการสังเคราะห์เสียงมีค่าที่สูงเกิน 98.38%	en
dc.description.abstractalternative	This thesis presents a method for Thai text-to-speech synthesis for transliterated words and proper nouns. The method uses English transliterated rules to segment Thai syllables, and finds speech segments with the most similar sounds for the syllables by soundex approximation matching. These speech segments are then combined to produce the output speech by using the concatenation synthesis technique.Our soundex approximation matching employs the fuzzy set to find the most similar syllable from the soundex dictionary that contains 4,446 words, and choose the syllable with the highest fuzzy value whose wave file is used as the speech segment. Experimental results show that the precision of speech synthesis is more than 98.38%.	en
dc.format.extent	1004729 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	การสังเคราะห์เสียง	en
dc.title	การสังเคราะห์ข้อความเสียงพูดภาษาไทยสำหรับคำทับศัพท์และคำนามเฉพาะ	en
dc.title.alternative	Thai text-to-speech synthesis for transliterated words and proper noun	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	boonserm@cp.eng.chula.ac.th, Boonserm.K@chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
AjjimaTun.pdf		981.18 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record