Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/11814
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorมนตรี วงศ์ศรี-
dc.contributor.authorวิศณีย์ ตั้งยืนยง-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2009-12-09T09:26:53Z-
dc.date.available2009-12-09T09:26:53Z-
dc.date.issued2544-
dc.identifier.isbn9740307507-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/11814-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2544en
dc.description.abstractงานวิจัยนี้เป็นการสร้างแบบจำลองฟัซซีทากาจิ-ซูเกโน โดยใช้ข้อมูลอินพุท-เอาท์พุท ของกระบวนการผ่านอัลกอริธึมคลัสเตอริงและวิธีลีสท์สแควร์ เพื่อใช้เป็นแบบจำลองภายในสำหรับการควบคุมแบบอาศัยแบบจำลองภายใน (Fuzzy IMC) ของตัวย่อยเยื่อกระดาษ และใช้ตัวประมาณค่าฟัซซีในการประมาณค่าแคปปา เนื่องจากค่าแคปปาเป็นตัวแปรควบคุมที่ไม่สามารถวัดค่าได้ จากการศึกษาพบว่าตัวประมาณค่าฟัซซีสามารถประมาณค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับตัวควบคุมฟัซซีที่ใช้ร่วมกับตัวประมาณค่าฟัซซี สามารถควบคุมค่าแคปปาค่าสุดท้ายให้เข้าใกล้ค่าเป้าหมายได้ในเวลาที่กำหนด แม้ว่าจะมีความผิดพลาดของค่าประมาณเริ่มต้น ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงชนิดไม้และความเข้มข้นของสารละลายที่ใช้ทำปฏิกิริยา รวมทั้งเมื่อมีสัญญาณรบกวนจากการวัด นอกจากนี้ผลการศึกษายังแสดงว่าระบบการควบคุมนี้ไวต่อการเปลี่ยนแปลง พารามิเตอร์ของกระบวนการบางตัว แต่ยังให้สมรรถนะในการควบคุมที่ดีเมื่อมีความผิดพลาดของพารามิเตอร์en
dc.description.abstractalternativeIn this research, a pulp digester is modeled using fuzzy Takagi-Sugeno clustering method. The fuzzy model is used for the process model in the internal model control scheme. Since the key variable of this process is kappa number which is unmeasurable. So the second fuzzy model is constructed to estimate the kappa number from the process output. It is found that the fuzzy estimator performs very well even in the case that some initial inputs or parameters having some significant errors. The fuzzy controller together with the fuzzy estimator is found to work efficiently in most cases. However, they are quite sensitive to big errors of certain parameters.en
dc.format.extent1499599 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectฟัสซีลอจิกen
dc.subjectระบบฟัสซีen
dc.subjectการควบคุมอัตโนมัติen
dc.subjectเยื่อกระดาษen
dc.titleการสร้างแบบจำลองฟัซซีและการออกแบบตัวควบคุมของตัวย่อยเยื่อกระดาษen
dc.title.alternativeFuzzy modeling and controller design of a pulp digesteren
dc.typeThesises
dc.degree.nameวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineวิศวกรรมเคมีes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.email.advisorMontree.W@chula.ac.th-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Wisanee.pdf1.46 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.