การสร้างการติดตามความต้องการโดยใช้การคำนวณพจน์ความคล้ายกัน

สายพิณ ทวีศรี

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/12710

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	พรศิริ หมื่นไชยศรี	-
dc.contributor.author	สายพิณ ทวีศรี	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2010-06-01T01:00:47Z	-
dc.date.available	2010-06-01T01:00:47Z	-
dc.date.issued	2549	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/12710	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2549	en
dc.description.abstract	กล่าวถึงการสร้างการติดตามความต้องการโดยใช้การคำนวณพจน์ความคล้ายกัน ซึ่งเป็นการสนับสนุนการติดตามความต้องการหรือการติดตามความต้องการหรือการติดตามความสัมพันธ์ ระหว่างชิ้นส่วนของซอฟต์แวร์ในระยะของการวิเคราะห์ความต้องการ และการออกแบบซอฟต์แวร์โดยอัตโนมัติ เพื่อประโยชน์ในการดูแลจัดการความต้องการหรือการประเมินผลกระบทที่อาจเกิดขึ้น เมื่อการเปลี่ยนหรือเพิ่มเติมความต้องการ อันจะทำให้สามารถลดค่าใช้จ่ายและเวลาในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ งานวิจัยนี้ได้ออกแบบขั้นตอนและกฎในการสร้างความสัมพันธ์สำหรับการติดตามความต้องการกับชิ้นส่วนต่างๆ ของซอฟต์แวร์ โดยเลือกใช้เทคนิคการติดตาม 2 แบบคือ การพิจารณาจากเส้นความสัมพันธ์โดยตรงหรือการพิจารณาเชิงโครงสร้างที่อาศัยเส้นความสัมพันธ์ที่ปรากฏจริงในแผนภาพ และพิจารณาความสัมพันธ์จากชื่อที่ปรากฏในแต่ละแผนภาพ ซึ่งต้องอาศัยเทคนิคการค้นคืนเพื่อคำนวณหาค่าความคล้ายกันสำหรับการสร้างการติดตามความต้องการ ในงานวิจัยใช้เทคนิคเวคเตอร์สเปชโมเดล โดยแบ่งพิจารณาการติดตามความสัมพันธ์เป็น 2 ระดับ คือการติดตามความสัมพันธ์ระดับชิ้นส่วน และการติดตามความสัมพันธ์ระดับโมเดล จากนั้นพัฒนาเครื่องมือเพื่อสนับสนุนขั้นตอนและกฎการสร้างการติดตามความต้องการดังกล่าว เป็นเว็บแอพลิเคชันด้วยเทคโนโลยีเอเอสพีดอทเน็ท ในงานวิจัยได้ทดสอบเครื่องมือกับกรณีศึกษา 2 กรณี พบว่าเครื่องมือสามารถแสดงความสัมพันธ์สำหรับการติดตามได้ถูกต้องทั้ง 2 กรณีศึกษาคิดเป็น 100% และทดสอบการค้นคืนด้วยคำสำคัญของความต้องการ เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างคำสำคัญของความต้องการกับชิ้นส่วนต่างๆ ของซอฟต์แวร์ พบว่าเครื่องมือสามารถค้นคืนได้ถูกต้องทั้ง 2 กรณีศึกษา นอกจากนี้ได้วัดประสิทธิภาพของเครื่องมือจากค่าระลึกและค่าความแม่นยำได้ค่าเท่ากับ 1 คิดเป็น 100%	en
dc.description.abstractalternative	To describe an establishment of requirements traceability using terms similarity computation which promotes the automatic of traceability inks between artifacts in software requirement analysis phase and software design phase to support change impact analysis. As a result, it significantly reduces time and cost in the software development process. In this research, steps and rues for the traceability are designed by selected 2 traceability techniques. One is considered from the relationship between artifacts that occurs on graphical model. Another is considered from the relationship of name in each graphical model which needs to use information retrieval techniques to calculate model technique that separates relationship into 2 levels; artifact level and model level The web application which includes procedures and relation rules is also implemented using ASP.NET and has been tested by 2 case studies. The result shows that the application expresses relationship for the related traceability with 100% accuracy in both case studies. In addition, the has been tested to retrieve relationships between requirements keywords and software artifacts. The results are correct in both case studies. Moreover the application efficiency is evaluated by using the recall value and the precision value. Both values are 1 which means 100% accuracy.	en
dc.format.extent	3810968 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	วิศวกรรมซอฟต์แวร์ -- การจัดการ	en
dc.subject	ซอฟต์แวร์ -- การพัฒนา	en
dc.title	การสร้างการติดตามความต้องการโดยใช้การคำนวณพจน์ความคล้ายกัน	en
dc.title.alternative	Establishment of requirements traceability using term similarity computation	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	Pornsiri.m@chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Sayphin.pdf		3.72 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record