การปรับปรุงวิธีการวางแผนการผลิตเพื่อลดเวลาในการผลิต

อิสรา รุ่งนพคุณ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/12959

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สีรง ปรีชานนท์	-
dc.contributor.author	อิสรา รุ่งนพคุณ	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย	-
dc.date.accessioned	2010-06-22T07:30:03Z	-
dc.date.available	2010-06-22T07:30:03Z	-
dc.date.issued	2548	-
dc.identifier.isbn	9741421524	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/12959	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2548	en
dc.description.abstract	ปรับปรุงวิธีการวางแผนการผลิต โดยเฉพาะการจัดลำดับการผลิตประจำสัปดาห์ของโรงงานผลิตเคมีภัณฑ์แห่งหนึ่ง ในปัจจุบันการจัดลำดับการผลิตของโรงงานจะดำเนินการโดยอาศัยความชำนาญของพนักงาน ซึ่งก่อให้เกิดระยะเวลารอคอยในกระบวนการมาก และในบางครั้งก็ก่อให้เกิดความผิดพลาดในการจัดลำดับการผลิต ทำให้เกิดความเสียหายคิดเป็นจำนวนเงินที่สูง ในการนี้ผู้วิจัยเลือกที่จะสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อช่วยตัดสินใจในการจัดลำดับการผลิต แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สร้างขึ้นนั้นคำนึงถึงเงื่อนไขจริงของกระบวนการผลิต โดยมุ่งลดเวลารอคอยในกระบวนการผลิตให้น้อยที่สุด แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่นำเสนอมีองค์ประกอบ 4 ส่วน คือ 1) ข้อมูลนำเข้า (input data) เช่น ข้อมูลที่เกี่ยวกับเวลาที่ใช้ในการผลิตแต่ละขั้นตอนของแต่ละผลิตภัณฑ์ 2) ฟังก์ชั่นจุดประสงค์ (objective function) ซึ่งมุ่งลดเวลาการผลิตรวม 3) เงื่อนไขบังคับ (constraints) เช่น เงื่อนไขของลำดับการผลิตของผลิตภัณฑ์ต่างๆ และ 4) ตัวแปรตัดสินใจ (decision variables) เช่น ตัวแปรระบุลำดับของงานในกระบวนการผลิต ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า การจัดลำดับการผลิตโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และโปรแกรมคอมพิวเตอร์บรรลุวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ทั้งหมด โดยสามารถลดเวลาโดยรวมของการผลิตในแต่ละสัปดาห์ สามารถลดเวลาสูญเสียเนื่องจากการรอคอยในกระบวนการผลิต สามารถขจัดความผิดพลาดของการจัดลำดับการผลิตโดยพนักงาน และยังสามารถลดเวลานำในการออกแผนลำดับการผลิตได้อย่างมีนัยสำคัญ	en
dc.description.abstractalternative	To improve production planning especially weekly production scheduling of a chemical factory. Currently, weekly production schedule is prepared based solely on scheduler's experience, which causes long waiting time and production waste due to inappropriate product sequence. This research uses the optimization technique to help the scheduler preparing weekly production schedule. Mathematical models for this specific factory were developed. These mathematical models comprise of four components 1) Input data : e.g. the processing time at each stage of each product, 2) Objective function : to minimize the production makespan, 3) Constraints : e.g. the product contamination and cleaning schedules, and 4) Decision variables : e.g. ranking variables in production schedule. The study has found that the weekly production schedule from the mathematical models can help reduce waiting time, eliminate off-grade products due to scheduler's error, and significantly reduce the scheduling lead time.	en
dc.format.extent	3887003 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	การบริหารงานโลจิสติกส์	en
dc.subject	การวางแผนการผลิต	en
dc.subject	การกำหนดงานการผลิต	en
dc.title	การปรับปรุงวิธีการวางแผนการผลิตเพื่อลดเวลาในการผลิต	en
dc.title.alternative	Improving production planning method to reduce production lead time	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	การจัดการด้านโลจิสติกส์ (สหสาขาวิชา)	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	Seeroong.P@Chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Grad - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
isra_ru.pdf		3.8 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record