การจัดกลุ่มภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจเชิงวากยสัมพันธ์

สาธิต ตั้งติดธรรม

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/15472

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	อรรถสิทธิ์ สุรฤกษ์	-
dc.contributor.advisor	นงลักษณ์ โควาวิสารัช	-
dc.contributor.author	สาธิต ตั้งติดธรรม	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2011-07-10T07:47:35Z	-
dc.date.available	2011-07-10T07:47:35Z	-
dc.date.issued	2551	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/15472	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2551	en
dc.description.abstract	การตรวจวัดภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจซึ่งเกิดจากการไหลเวียนของกระแสไฟฟ้าภายในหัวใจเพื่อช่วยในการวินิจฉัยและระบุปัญหาของหัวใจที่อาจเกิดขึ้นนั้น กำลังเป็นปัญหาที่สำคัญและน่าเบื่อ เนื่องจากระยะเวลาของภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่ถูกบันทึกและต้องนำมาวินิจฉัย มีความยาว 8 ถึง 24 ชั่วโมง ซึ่งการวินิจฉัยแบบนี้ต้องใช้เวลาอย่างมากในการตรวจสอบ การทำให้ภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจรวมกันอยู่เป็นกลุ่มพวกเดียวกันเป็นสิ่งที่จะช่วยในการแก้ปัญหานี้อย่างมาก ในงานวิจัยนี้เราสนใจที่จะจัดกลุ่มภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจโดยใช้เทคนิคในการหารูปแบบของภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจ และแสดงออกมาเป็นรูปแบบของออโตมาตาแบบจำกัด โดยมีการปรับปรุงแก้ไขการสร้างออโตมาตาในแบบเดิมของการสร้างออโตมาตาตรวจสอบได้เค ให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นกว่ารูปแบบเดิม โดยผลการทดลองที่ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัดด้วยเทคนิคนี้.	en
dc.description.abstractalternative	Electrocardioraphy (EKG) measures heart's electrical activity to help Physicians evaluate its function and identify any problems that might exist. EKG investigation is an important and tedious problem since EKG graph is needed to be recorded and monitored for a long period (8-24 hours). This requires a lot of time for identifying problems. EKG clustering is certainly useful for simplifying the proglem. In this research, we aim to automatically cluster EKG. Our technique is to recognize EKG patterns and to express them by finite automata. We have proposed a modified k-testable method which is more flexible than the classical one. The experimental results show that EKG clustering can be significantly performed using the introduced technique.	en
dc.format.extent	933530 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2008.98	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ตัวอักษร	en
dc.subject	วากยสัมพันธ์	en
dc.subject	การบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ -- การจำแนก	en
dc.title	การจัดกลุ่มภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจเชิงวากยสัมพันธ์	en
dc.title.alternative	Syntactic electrocardiography classification	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	athasit@cp.eng.chula.ac.th	-
dc.email.advisor	nongluk.c@chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2008.98	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Satit_ta.pdf		911.65 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record