Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/15918
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Suphakant Phimoltares | - |
dc.contributor.advisor | Chidchanok Lursinsap | - |
dc.contributor.author | Amornchai Somboonphokkaphan | - |
dc.contributor.other | Chulalongkorn University. Faculty of Science | - |
dc.date.accessioned | 2011-09-22T14:31:44Z | - |
dc.date.available | 2011-09-22T14:31:44Z | - |
dc.date.issued | 2008 | - |
dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/15918 | - |
dc.description | Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2008 | en |
dc.description.abstract | Tennis is one of the most popular sports in the world. Many researchers have studied in tennis model to find out whose player will be the winner of the match by using the statistical data. This paper proposes a powerful technique to predict the winner of the tennis match. The proposed method provides more accurate prediction results by using both of the statistical data and environmental data and concerning experience of players based on Multi-Layer Perceptron (MLP) with back-propagation learning algorithm. | en |
dc.description.abstractalternative | เทนนิสเป็นกีฬาที่ได้รับความนิยมสูงเป็นอันดับต้นของโลก มีนักวิจัยจำนวนมากทำการศึกษาแบบจำลองของการทำนายผลการแข่งขันโดยใช้ข้อมูลทางสถิติของนักเทนนิส งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีที่มีสมรรถภาพสูงอย่าง Neural Network ในการทำนายผลการแข่งขัน ที่มีการใช้ข้อมูลทางสถิติและข้อมูลสภาพแวดล้อมรวมเข้าด้วยกัน อีกทั้งยังได้เพิ่มข้อมูลประสบการณ์ของนักเทนนิสในช่วงเวลาหนึ่งเข้าไปด้วย ทำให้การทำนายผลการแข่งขันมีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น | en |
dc.format.extent | 1276353 bytes | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | en | es |
dc.publisher | Chulalongkorn University | en |
dc.relation.uri | http://doi.org/10.14457/CU.the.2008.1814 | - |
dc.rights | Chulalongkorn University | en |
dc.subject | Tennis | en |
dc.subject | Neural networks (Computer sciences) | en |
dc.subject | Time-series analysis | en |
dc.title | Tennis winner prediction based on time-series history with neural modeling | en |
dc.title.alternative | การพยากรณ์ผู้ชนะการแข่งขันเทนนิสบนพื้นฐานของเหตุการณ์ในอดีตแบบอนุกรมเวลาโดยใช้ตัวแบบทางประสาท | en |
dc.type | Thesis | es |
dc.degree.name | Master of Science | es |
dc.degree.level | Master's Degree | es |
dc.degree.discipline | Mathematics | es |
dc.degree.grantor | Chulalongkorn University | en |
dc.email.advisor | suphakant.p@chula.ac.th | - |
dc.email.advisor | lchidcha@chula.ac.th | - |
dc.identifier.DOI | 10.14457/CU.the.2008.1814 | - |
Appears in Collections: | Sci - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
amornchai_so.pdf | 1.25 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.