Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16323
Title: การประยุกต์ใช้การเรียนรู้แบบการเสริมกำลัง ในงานปฏิบัติการทางการบินในสภาวะไม่ปกติ เพื่อแก้ปัญหาการปรับตารางเวลาเที่ยวบิน
Other Titles: Applying reinforcement learning to irregular flight operation to solve flight rescheduling problem
Authors: โอภาส เพลินประภาพร
Advisors: โปรดปราน บุณยพุกกณะ
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Advisor's Email: Proadpran.P@Chula.ac.th
Subjects: เที่ยวบิน
สายการบิน
การเรียนรู้แบบเสริมแรง
การเรียนรู้ของเครื่อง
Issue Date: 2552
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: ในขณะที่งานวิจัยส่วนใหญ่พยายามที่จะแก้ปัญหาความผิดปกติ ที่เกิดขึ้นในงานปฏิบัติการทางการบินด้วยต้นแบบทางคณิตศาสตร์ หรือทฤษฎีการไหลในเครือข่าย แต่ยังมีงานวิจัยเพียงส่วนน้อยที่ได้ประยุกต์วิธีการเรียนรู้คิวที่เป็นประโยชน์ในกรณีดังกล่าวนี้ เนื่องจากจะทำให้ได้ผลลัพธ์แบบทันกาล วิทยานิพนธ์นี้ได้ประยุกต์ใช้การเรียนรู้คิวเพื่อแก้ปัญหาการปรับตารางเวลาเที่ยวบิน สำหรับงานปฏิบัติการภายในประเทศ โดยผลการทดลองสรุปได้ว่า การเรียนรู้คิวให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับวิธีขยาย และจำกัดเขตภายใต้สภาพแวดล้อมเดียวกัน และเสนอผลเฉลยที่แบบทันกาลอีกด้วย
Other Abstract: While most researches attempt to solve flight operation irregularity with mathematical model or network flow theory, but only few researches have applied Q-learning method which can be beneficial to this particular case since it offers solution at real-time. This thesis aims at applying Q-learning to solve flight rescheduling problem for domestic operation. The experiment suggested that the performance of Q-learning is comparable to that of branch-and-bound in term of results. Furthermore, it was able to offer the solution at real-time.
Description: วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2552
Degree Name: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16323
URI: http://doi.org/10.14457/CU.the.2009.499
metadata.dc.identifier.DOI: 10.14457/CU.the.2009.499
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
opat_pl.pdf1.19 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.