การประยุกต์เวฟเลทเพื่อการตรวจจับและจำแนกประเภทของความผิดพร่องในระบบส่งกำลังไฟฟ้า

ปณัสย์ สวัสดิ์พิพัฒน์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16586

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ธวัชชัย เตชัสอนันต์	-
dc.contributor.author	ปณัสย์ สวัสดิ์พิพัฒน์	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2012-01-25T13:36:05Z	-
dc.date.available	2012-01-25T13:36:05Z	-
dc.date.issued	2552	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16586	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2552	en
dc.description.abstract	นำเสนอวิธีการตรวจจับและจำแนกประเภทความผิดพร่องในระบบส่งกำลังไฟฟ้า การตรวจจับความผิดพร่องนั้นใช้วิธีการตรวจจับจากขนาดของกระแส ร่วมกับการใช้ค่าพลังงาน (Spectral energy) ซึ่งคำนวณมาจากสัมประสิทธิ์การแปลงเวฟเลทแบบละเอียด (Detail coefficient) ในระดับขั้นที่ 2 การจำแนกประเภทความผิดพร่องนั้น สามารถทำได้โดยพิจารณาค่าจุดเริ่มเปลี่ยน (Threshold) ของพลังงานซึ่งคำนวณมาจากสัมประสิทธิ์การแปลงเวฟเลทแบบละเอียดในระดับขั้นที่ 4 โดยการกำหนดค่าจุดเริ่มเปลี่ยนต่างๆ นั้นได้ทดสอบจากสัญญาณความผิดพร่องที่วัดได้จริงจากระบบส่งกำลังไฟฟ้า ของประเทศไทย โดยผลลัพธ์ได้ถูกนำมาเปรียบเทียบกับกระบวนการอื่นๆ ซึ่งพบว่ากระบวนการที่นำเสนอนั้นสามารถตรวจจับและจำแนกประเภทความผิดพร่องได้เป็นอย่างดี	en
dc.description.abstractalternative	To present a method for fault detection and classification in power transmission systems. Fault detection utilizes magnitudes of fault currents together with spectral energy calculated from level-2 detail coefficients of wavelet transform. Fault classification relies on threshold values of spectral energy from level-4 detail coefficients of wavelet transform. Various thresholds are obtained from test results using actual fault data in Thailand’s transmission systems. Results from available fault classification methods are compared and tabulated. The proposed method reveals a good performance for fault detection and classification in Thailand’s transmission systems.	en
dc.format.extent	1251536 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2009.805	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	เวฟเล็ต (คณิตศาสตร์)	en
dc.subject	การส่งกำลังไฟฟ้า	en
dc.subject	ตำแหน่งฟอลต์	en
dc.title	การประยุกต์เวฟเลทเพื่อการตรวจจับและจำแนกประเภทของความผิดพร่องในระบบส่งกำลังไฟฟ้า	en
dc.title.alternative	Application of wavelet for fault detection and classification in power transmission system	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิศวกรรมไฟฟ้า	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	tayjasanant@yahoo.com	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2009.805	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Panat_Sa.pdf		1.22 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record