การสร้างภาพใบหน้าคน 3 มิติ จากภาพหลายมุมมอง

มนัสนันท์ ศรีคำ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16773

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ชาญชัย ปลื้มปิติวิริยะเวช	-
dc.contributor.advisor	ธิติพร จันทร์วิเมลือง	-
dc.contributor.author	มนัสนันท์ ศรีคำ	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2012-02-10T15:16:20Z	-
dc.date.available	2012-02-10T15:16:20Z	-
dc.date.issued	2552	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16773	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2552	en
dc.description.abstract	การสร้างภาพ 3 มิติเป็นเทคนิคหนึ่งที่มีความสำคัญในด้านการประมวลผลภาพดิจิทัล การสร้างภาพ 3 มิติเป็นการฉายจุดบนระนาบ 2 มิติลงบนระนาบ 3 มิติด้วยเทคนิคต่างๆ ซึ่งในปัจจุบันมีการสร้างภาพใบหน้าคน 3 มิติด้วยการใช้เลเซอร์สแกน ซึ่งมีค่าความถูกต้องแม่นยำแต่มีอุปกรณ์ที่ใช้มีราคาสูงมาก และการสร้างใบหน้าคน 3 มิติจากภาพ 2 มิติเป็นวิธีการที่มีค่าใช้จ่ายน้อย แต่มีความถูกต้องน้อยกว่า ดังนั้นนักวิจัยจึงพยายามพัฒนาการสร้างภาพใบหน้าคน 3 มิติจากภาพ 2 มิติเพื่อให้มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับเลเซอร์สแกน วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ นำเสนอการสร้างภาพใบหน้าคน 3 มิติจากภาพหลายมุมมองโดยกระบวนการสร้างภาพใบหน้าคน 3 มิติแบ่งออกเป็น 2 ส่วนคือ การแบ่งส่วนภาพด้วยวิธีการจำลองรูปร่างแบบแอกทิฟ เป็นวิธีการที่มีการจำลองรูปร่างจากกลุ่มตัวอย่างภาพใบหน้าคน เพื่อใช้เป็นแบบจำลองในการแบ่งส่วนภาพของใบหน้า มีกระบวนการปรับแนวการวิเคราะห์องค์ประกอบแกนหลัก และการฟิตรูปร่างของแบบจำลองเข้ากับใบหน้าคนในภาพ จากวิธีการจำลองรูปร่างแบบแอกทิฟจะได้จุดบนภาพใบหน้า 2 มิติ เรานำจุดที่ได้มาสร้างภาพใบหน้าคน 3 มิติด้วยวิธีการแปลงเชิงเส้นโดยตรง ซึ่งเป็นวิธีการที่ไม่ยุ่งยากและมีความซับซ้อนน้อย	en
dc.description.abstractalternative	3D reconstruction is one of the most important techniques in digital image processing. Points in 2D plane are projected into 3D space by using various reconstruction approaches. In the present time, there are two types of 3D face reconstruction, laser scan technique and 2D images. Although 3D face reconstruction using laser scan technique can provide high precision and accuracy, the instruments and installation are very expensive. In contrast, 3D face reconstruction from 2D images provides low cost, but at the same time, it yields low accuracy and precision. Thus, many researches have been devoted to 3D reconstruction from 2D images in order to gain performance as good as we can get from laser scan. This thesis proposed 3D face reconstruction from multiview images by those from 2 parts. First, images are segmented by using active shape models which is obtained from face training data for face image segmentation. An active shape models consist of alignment shape, principle component analysis, and fitting shape models. The second part is 3D face reconstruction using direct linear transformation which is a strategy used to find the camera parameter self-calibrations. The algorithm retains simplicity, and at the same time, it can achieve acceptable results.	en
dc.format.extent	3700171 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2009.911	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ภาพสามมิติ	en
dc.subject	การสร้างภาพสามมิติ	en
dc.subject	ใบหน้า	en
dc.title	การสร้างภาพใบหน้าคน 3 มิติ จากภาพหลายมุมมอง	en
dc.title.alternative	3D face reconstruction from multiview images	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิศวกรรมไฟฟ้า	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	Charnchai.p@eng.chula.ac.th	-
dc.email.advisor	ไม่มีข้อมูล	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2009.911	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Manassanan_Sr.pdf		3.61 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record