การลดสิ่งรบกวนในไทยโอซีอาร์โดยการเรียนรู้แบบกึ่งสอน

นรีพร พิรุฬห์ทรัพย์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16870

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สุกรี สินธุภิญโญ	-
dc.contributor.author	นรีพร พิรุฬห์ทรัพย์	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2012-02-12T04:30:34Z	-
dc.date.available	2012-02-12T04:30:34Z	-
dc.date.issued	2552	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16870	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2552	en
dc.description.abstract	ตัวอักษรไทยเป็นหนึ่งในตัวอักษรที่มีความซับซ้อนมากที่สุด เนื่องจากการวิธีการเขียนตัวภาษาไทยนั้นตัวอักษรของตัวอักษรมีได้หลายระดับ นอกจากนั้นตัวอักษรภาษาไทยยังประกอบไปด้วยตัวอักษรขนาดเล็ก ๆ จำนวนมาก และในภาษาไทยไม่มีสัญลักษณ์ในการแบ่งคำหรือประโยค ด้วยลักษณะเฉพาะของภาษาไทยเหล่านี้ การนำวิธีการลดสิ่งรบกวนที่มีผู้นำเสนอและทดสอบว่ามีประสิทธิภาพที่ดีในการลดสิ่งรบกวนในเอกสารภาษาอังกฤษมาใช้กับเอกสารภาษาไทยกลับได้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีนัก ดังนั้นในงานวิจัยนี้จึงเสนอวิธีการลดสิ่งรบกวนซึ่งเหมาะสมกับเอกสารภาษาไทยโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบกึ่งสอน ผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองพบว่าวิธีที่นำเสนอนี้ไม่เพียงแต่สามารถลดสิ่งรบกวนในเอกสารอย่างเห็นได้ชัด ยังพบว่าตัวอักษรภาษาไทยที่มีขนาดเล็กนั้นไม่ถูกลบออกไปจากเอกสารไปด้วย	en
dc.description.abstractalternative	Thai characters are one of the most complex characters since they can be aligned into different levels, are composed of a number of small components, and have no word-separating symbols. Hence, noise reduction algorithms which are successfully applied to English documents might yield a poor result from Thai documents. This paper thus proposes a novel noise reduction method that is suitable for Thai documents using a semi-supervised learning approach. Results obtained from our method shows that our method does not only obviously remove the noise but also preserve small components of Thai characters as well	en
dc.format.extent	3093166 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2009.329	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ภาษาไทย -- ตัวอักษร	en
dc.subject	การประมวลผลภาพ	en
dc.subject	การรู้จำอักขระ (คอมพิวเตอร์)	en
dc.subject	นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์)	en
dc.title	การลดสิ่งรบกวนในไทยโอซีอาร์โดยการเรียนรู้แบบกึ่งสอน	en
dc.title.alternative	Noise reduction in Thai-OCR using semi-supervised learning	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	sukree@cp.eng.chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2009.329	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Nareeporn_Pi.pdf		2.96 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record