Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/25369
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorประชุม สุวัตถี
dc.contributor.authorชะไมพร ธรรมวัฒน์ไพศาล
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย
dc.date.accessioned2012-11-22T09:41:22Z
dc.date.available2012-11-22T09:41:22Z
dc.date.issued2522
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/25369
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (พศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2522en
dc.description.abstractวิทยานิพนธ์นี้ ได้ศึกษาแนวความคิดเกี่ยวกับวิธีการประมาณค่าของตัวแปรที่ขาดหายไปในการวิเคราะห์การถดถอยวิธีต่างๆ โดยศึกษาจากเอกสารที่ปรากฏตามวารสาร และผู้เขียนได้อาศัยแนวความคิดเหล่านี้ เสนอวิธีการประมาณค่าของตัวแปรที่ขาดหายไปในการวิเคราะห์การถดถอย โดยใช้ชื่อว่า “วิธีผสม” วิธีที่ศึกษามาและรวบรวมอยู่ในวิทยานิพนธ์นี้ มี 5 วิธีด้วยกัน คือ วิธีกำลังสองน้อยที่สุด, วิธีอันดับศูนย์, วิธีอันดับศูนย์ดัดแปลง, วิธีถดถอยอันดับหนึ่ง และวิธีถดถอยสองชั้น เพื่อที่จะให้เห็นขั้นตอนในการดำเนินการโดยวิธีต่างๆอย่างชัดเจน จึงได้นำข้อมูลของราคาข้าวสารเจ้าชนิด 100% ให้เป็นตัวแปรตาม โดยคิดว่าราคาข้าวสารเจ้าชนิด 100% นี้จะเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับ ราคาข้าวเปลือกเจ้าชนิด 100% ราคาข้าวสารเจ้าชนิด 5% และปริมาณข้าวสารเจ้าส่งออกทางท่าเรือกรุงเทพฯ โดยราคาดังกล่าวจะเป็นราคาขาย ณ ตลาดกรุงเทพฯ ข้อมูลรวบรวมมาจากสภาหอการค้าแห่งประเทศไทย นำข้อมูลมาทำให้ขาดหายไปโดยวิธีสุ่ม แล้วประมาณค่าเหล่านั้นโดยใช้วิธีต่างๆ จากผลการวิเคราะห์ข้อมูลชุดนี้ ผู้เขียนพบว่า วิธีถดถอยสองชั้นให้ค่าสัมประสิทธิ์แห่งการตัดสินใจ (R2) สูงกว่าวิธีอื่นๆ ราคาข้าวสารเจ้าชนิด 100% จะเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับราคาข้าวเปลือกเจ้าชนิด 100% ราคาข้าวสารเจ้าชนิด 5% และปริมาณข้าวสารเจ้าส่งออกทางท่าเรือกรุงเทพฯ
dc.description.abstractalternativeMethods of Estimation of missing values in regression analysis have been studied in this thesis. A new method of estimation, the "mixed method," is proposed by the writer. The methods studied are: the classical least-squares, the zero order, the modified zero order, the first order regression and the two-stage regression. In order to show the idea of estimation of missing values in regression, real life data obtained from the Board of Trade of Thailand have been studied. The price of grade A (100%) rice in Bangkok was regarded as a dependent variable. It was thought that the values of this variable depended upon independent variables which are: the price of grade A (100%) paddy grain, the price of grade B (5%) rice and the quantity exported from the country. Some value of these variable were randomly discarded. They were then estimated by the various methods in the thesis. It was found that, for the data studied, the value of R2 obtained by the two-stage regression method was higher than those obtained by other methods. In addition, it was found that the price of grade A rice depended on the prices of grade A paddy grain, grade B rice and the quantity exported.
dc.format.extent362460 bytes
dc.format.extent264381 bytes
dc.format.extent717986 bytes
dc.format.extent1042131 bytes
dc.format.extent267114 bytes
dc.format.extent419682 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.titleวิธีการประมาณค่าที่ขาดหายไปในการวิเคราะห์การถดถอยen
dc.title.alternativeMethod of estimation of missing values in regression analysisen
dc.typeThesises
dc.degree.nameพาณิชยศาสตรมหาบัณฑิต
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineสถิติ
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Chamaiporn_Dh_front.pdf353.96 kBAdobe PDFView/Open
Chamaiporn_Dh_ch1.pdf258.18 kBAdobe PDFView/Open
Chamaiporn_Dh_ch2.pdf701.16 kBAdobe PDFView/Open
Chamaiporn_Dh_ch3.pdf1.02 MBAdobe PDFView/Open
Chamaiporn_Dh_ch4.pdf260.85 kBAdobe PDFView/Open
Chamaiporn_Dh_back.pdf409.85 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.