การตรวจจับและจำแนกเหตุการณ์ทางคุณภาพไฟฟ้าด้วยปริภูมิย่อยเวฟเลต 2 มิติ

กิติพัฒน์ หน่อคำ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/26429

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ธวัชชัย เตชัสอนันต์	-
dc.contributor.advisor	วิทยากร อัศดรวิเศษ	-
dc.contributor.author	กิติพัฒน์ หน่อคำ	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2012-11-27T09:17:44Z	-
dc.date.available	2012-11-27T09:17:44Z	-
dc.date.issued	2554	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/26429	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554	en
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอวิธีการตรวจจับและจำแนกเหตุการณ์ทางคุณภาพไฟฟ้าต่างๆ ด้วยเวฟเลต 2 มิติแบบเลือกปริภูมิย่อย คุณลักษณะเด่นพิเศษของสัญญาณรบกวนทางไฟฟ้าแต่ละประเภทสามารถนำมาวิเคราะห์การตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการพิจารณาลักษณะเฉพาะของค่าสัมประสิทธิ์ที่ปรากฏอยู่ในปริภูมิย่อยของเวฟเลตซึ่งแตกต่างไปตามประเภทของสัญญาณรบกวนนั้นๆ ผลของการตรวจจับที่ได้นำมาเปรียบเทียบกับวิธีการตรวจจับด้วยเวฟเลต 1 มิติ และวิธีการตรวจจับด้วยเวฟเลต 2 มิติแบบไม่เลือกปริภูมิย่อย นอกจากนี้ในวิทยานิพนธ์ได้นำเสนอวิธีการจำแนกประเภทเหตุการณ์ทางคุณภาพไฟฟ้าแบบต่างๆ โดยใช้เวฟเลตแบบ 2 มิติร่วมกับเทคนิคข่ายงานประสาท จากนั้นวิธีที่นำเสนอถูกนำมาพัฒนาโดยใช้โปรแกรม MATLAB เพื่อทดสอบกับเหตุการณ์ทางคุณภาพไฟฟ้าที่สังเคราะห์ขึ้นจากโปรแกรม MATLAB และเหตุการณ์ทางคุณภาพไฟฟ้าจริงที่ได้จากระบบไฟฟ้า ผลการทดสอบที่ได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการตรวจจับที่นำเสนอเป็นวิธีการที่มีความเหมาะสมในการตรวจจับเหตุการณ์ทางคุณภาพไฟฟ้าที่ใช้ทดสอบ และมีประสิทธิภาพในการจำแนกเหตุการณ์ทางคุณภาพไฟฟ้าที่ดีกว่าวิธีที่ใช้การจำแนกโดยใช้เวฟเลตแบบ 1 มิติ	en
dc.description.abstractalternative	This thesis presents methods for power quality event detection and classification using selective 2D-wavelet subspaces. Distinctive features of signals obtained from different disturbance events are extracted using unique characteristics of corresponding wavelet coefficients presented in different 2D subspaces. Comparison between the proposed method with existing methods which are based on 1D wavelet and 2D wavelet with non-selective subspaces have been carried out. In addition, the thesis proposes a method for disturbance classification using neural network. The detection and classification algorithms were developed and implemented using MATLAB program and verified using both synthesized and actual signals captured from real power systems. The results show the method based on 2D-wavelet subspaces suitable for power quality event detection and has superior performance in classification than the traditional method using 1D wavelet.	en
dc.format.extent	5730006 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2011.1902	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	เวฟเล็ต (คณิตศาสตร์)	en
dc.subject	ไฟฟ้า -- การควบคุมคุณภาพ	en
dc.subject	ระบบไฟฟ้ากำลัง	en
dc.subject	นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์)	en
dc.title	การตรวจจับและจำแนกเหตุการณ์ทางคุณภาพไฟฟ้าด้วยปริภูมิย่อยเวฟเลต 2 มิติ	en
dc.title.alternative	Power quality event detection and classification using 2D-wavelet subspaces	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิศวกรรมไฟฟ้า	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	tayjasanant@yahoo.com	-
dc.email.advisor	widhyakorn.a@chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2011.1902	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
kitipat_no.pdf		5.6 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record