1. CUIR at Chulalongkorn University
  2. Faculty and Institute
  3. Faculty of Pharmaceutical Sciences - Pharm
  4. Pharm - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/27006
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorวโรชา มหาชัย-
dc.contributor.advisorนารัต เกษตรทัต-
dc.contributor.authorอธิพันธ์ โกศลสิทธิ์-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะเภสัชศาสตร์-
dc.date.accessioned2012-11-29T10:03:50Z-
dc.date.available2012-11-29T10:03:50Z-
dc.date.issued2546-
dc.identifier.isbn9741755902-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/27006-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (ภ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546en
dc.description.abstractที่มาของปัญหาสมการที่ใช้ทำนายโอกาสเกิดเลือดออกในทางเดินอาหารส่วนต้น (UGIB) ซึ่งนำมาใช้เพื่อช่วยในการตัดสินใจสั่งจ่ายการใช้ ยาต้านการอักเสบที่ไม่ใช่สเตียรอยด์ (NSAIDs) และยารักษาแผลเป็ปติก Logit (UGIB) = 0.334-0.000048 อายู - 8.533 เพศ + 0.118 (อายู X เพศ) + 0.344 การใช้ NSAIDs ในปัจจุบัน + 2.087 การใช้ NSAIDs หลายชนิดร่วมกัน + 1.429 การติดเชื้อ H. pylori - 2.406 การใช้ยารักษาแผลเป็ปติก และการทำนายโอกาสเกิด UGIB = e[superscript logit(UGIB)]/1+e[superscript logit(UGIB)]ถ้าค่าโอกาสเกิด UGIB มากกว่า 0.5 แสดงว่าผู้ป่วยมีโอกาสเกิด UGI แต่ยังไม่ได้มีการทดสอบความตรงของสมการนี้ วัตถุประสงค์ เพื่อทดสอบความตรงของสมการที่ใช้ทำนายโอกาสเกิดเลือดออกในทางเดินอาหารส่วนต้น ผู้ป่วยและวิธีวิจัย ทำการศึกษาแบบย้อนหลัง (Retrospctive study) เกณฑ์การคัดเลือกผู้ป่วยคือ ผู้ใช้ NSAIDs และเข้ารับการส่องกล้อง ณ โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ เก็บข้อมูลระหว่าง 1 กุมภาพันธ์ ถึง 31 ตุลาคม 2546 โดยการสัมภาษณ์ผู้ป่วย และข้อมูลจากเวชระเบียน การทดสอบ ความตรงใช้วิธีการประเมิน ค่าความไว ค่าความจำเพาะ ค่าทำนายผลบวก ค่าทำนายผลลบ ค่าอัตราผลบวกลวง ค่าอัตราผลลบลวง ค่า likelihood ratio ค่า posttest likelihood if test negative และค่าความถูกต้อง และหาจุดตัดที่เหมาะสมจากกราฟ ROC ผลการวิจัย มีผู้ป่วยเข้าเกณฑ์การศึกษา 100 คน ผลจากการส่องกล้อง เป็นผู้ป่วยที่เกิด UGIB จำนวน 55 คน และไม่เกิด UGIB จำนวน 45 คน มีความแตกต่างอย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.05) ของอายุ, เพศ, ประวัติการเจ็บป่วยด้วยโรคระบบหลอดเลือดและหัวใจ, การใช้ยา NSAIDs ร่วมกัน, การใช้ยา NSAIDs เป็นประจำ, การใช้ยา NSAIDs อยู่หรือเคยใช้ภายใน 30 วันก่อนมาส่องกล้อง, การใช้ corticosteroid ร่วมด้วย, การติดเชื้อ H. pylori, และการใช้ยาป้องกันการเกิดแผลในทางเดินอาหาร จากการคำนวณค่าโอกาสเกิด UGIB ที่จุดตัดมากกว่า 0.5 สามารถทำนายได้ว่ามีผู้ป่วยเกิด UGIB 69 คน ไม่เกิด UGIB 31 คน เมื่อทดสอบความตรงของสมการ ไต้ค่าความไวและความจำเพาะ เป็นร้อยละ 94.5 และ 62.2 ตามลำดับ ค่าทำนายผลบวกและลบ เป็นร้อยละ 75.4 และ 90.3 ตามลำดับ ค่าอัตราผลบวกลวงและลบลวง เป็น ร้อยละ 37.8 และ 5.5 ตามลำดับ ค่า likelihood ratio เป็น 2.5 เท่า ค่า posttest likelihood if test negative เป็นร้อยละ 9.7 และค่าความถูกต้อง เป็นร้อยละ 80 และเมื่อหาจุดตัดที่เหมาะสมเพื่อยืนยันว่าที่ค่าทำนายโอกาสเกิด UGIB มากกว่า 0.5 สามารถใช้ทำนายผู้ป่วยที่เกิด UGIB ได้จริง พบว่าตำแหน่งของเส้นโค้ง ROC ที่ค่ามากกว่า 0.5 เป็นจุดที่ทำให้เส้นโค้ง เปลี่ยนทิศทาง และให้ค่าความไวสูง และค่าอัตราผลบวก ลวงต่ำ และสมการทำนายโอกาสเกิด UGIB ได้ถูกต้อง เป็นร้อยละ 89 (พื้นที่ภายใต้เส้นโค้ง= 0.89) สรุปผลการวิจัย สมการทำนายโอกาสเกิด UGIB มีความตรง สามารถใช้เป็นประโยชน์ในการคัดกรองหาผู้ป่วยที่เสี่ยงต่อการเกิด UGIB จาก การใช้ยา NSAIDs เพื่อนำไปประกอบการรักษาผู้ป่วยด้วยยาต่อไป-
dc.description.abstractalternativeThe equation used to predict the probability of upper gastrointestinal bleeding (UGIB) among NSAIDs users., Logit (UGIB) = 0.334-0.000048Age-8.533Sex+0.118(Age X Sex)+0.344(Current NSAID use)+2.087 (Multiple NSAIDs use) +1.429(H. pylori infection) -2.406 (Antiulcerationdrugs); the probability of UGIB = e[superscript Logit(UGIB)]/1+ e[superscript Logit(UGIB)], is intended to use as a decision tool for NSAIDs and antiulceration drugs prescribing. If the value of the probability of UGIB more than 0.5, patients will have risk of UGIB. However, this equation has not yet been tested for validity. Objective To validate the above-mentioned equation. Patients and Methods This retrospective study recruited NSAIDs users who were undergoing gastroscopy procedure at King Chulalongkom Memorial Hospital. Data were collected from February I to October 31, 2003 by interviewing patients and charts reviewed. The equation was validated by testing sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), false positive rate, false negative rate, likelihood ratio, posttest likelihood if test negative, and accuracy. An appropriate cut-off point of the equation using ROC curve was also determined. Results One hundred NSAIDs users were identified (55 were in UGIB group, 45 were in non-UGIB). There were statistically significant difference (p<0.05) in age, sex, history of CVS diseases, concurrent NSAIDs use, number of NSAIDs use, current NSAIDs use, corticosteroid use, H.pylori infection and antiulcerative drug use between patients with UGIB and non UGIB. At cut-off point more than 0.5, the equation could predict the risk of UGIB in 69 patients and 31 non-UGIB patients. Sensitivity, specificity, PPV, NPV, false positive rate, false negative rate, likelihood ratio, posttest likelihood if test negative, and accuracy were 94.5%, 62.2%, 75.4%, 90.3%, 37.8%, 5.5%, 2.5, 9.7%, and 80% respectively. The turning point of the ROC curve was at a position more than 0.5 which provided high sensitivity as well as low false positive rate. The equation can be used to predict risk of UGIB at 89% (AUC =0.89). Conclusion This equation has validity and will be beneficial in predicting and screening the risk of NSAIDs-induced UGIB and determining pharmacotherapy plan for NSAIDs users.-
dc.format.extent2606149 bytes-
dc.format.extent1131188 bytes-
dc.format.extent6559199 bytes-
dc.format.extent4219750 bytes-
dc.format.extent4303806 bytes-
dc.format.extent1080439 bytes-
dc.format.extent4920743 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.titleความตรงของสมการที่ใช้ทำนายโอกาสเกิดเลือดออกในทางเดินอาหารส่วนต้นในผู้ใช้ยาต้านการอักเสบที่ไม่ใช่สเตียรอยด์en
dc.title.alternativeValidity of the Equation used to Predict the Probability of Upper Gastrointestinal Bleeding in Nonsteroidal Antiinflammatory Drug Usersen
dc.typeThesises
dc.degree.nameเภสัชศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineเภสัชกรรมคลินิกes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
Appears in Collections:Pharm - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Athipan_ko_front.pdf2.55 MBAdobe PDFView/Open
Athipan_ko_ch1.pdf1.1 MBAdobe PDFView/Open
Athipan_ko_ch2.pdf6.41 MBAdobe PDFView/Open
Athipan_ko_ch3.pdf4.12 MBAdobe PDFView/Open
Athipan_ko_ch4.pdf4.2 MBAdobe PDFView/Open
Athipan_ko_ch5.pdf1.06 MBAdobe PDFView/Open
Athipan_ko_back.pdf4.81 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.