Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/27517
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorChatchawit Aporntewan-
dc.contributor.authorChitphon Waithayanon-
dc.contributor.otherChulalongkorn University. Faculty of Science-
dc.date.accessioned2012-12-11T09:04:26Z-
dc.date.available2012-12-11T09:04:26Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/27517-
dc.descriptionThesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2011en
dc.description.abstractCurrently there are many techniques for motion classification. Herein we use Microsoft Kinect for motion capture. Our motion classifier employs an algorithm called Dynamic Time Warping (DTW). We tested the classifier with 7 hand motions: single circle, double circle, punch, uppercut, square, triangle, and flipped triangle. The experimental results show that our motion classifier yields 100% prediction accuracy.en
dc.description.abstractalternativeในปัจจุบันมีวิธีที่ใช้จำแนกการเคลื่อนไหวอยู่หลายวิธี ในที่นี้เราใช้ไมโครซอฟต์ไคเน็กต์เพื่อจับการเคลื่อนไหว ตัวจำแนกการเคลื่อนไหวใช้ขั้นตอนวิธีที่เรียกกว่าไดนามิกไทม์วอร์ปปิง (DTW) เราทดสอบตัวจำแนกกับการเคลื่อนไหวของมือ 7 แบบคือ วงกลม วงกลมสองวง ชก อัปเปอร์คัท สี่เหลี่ยม สามเหลี่ยม และสามเหลี่ยมกลับหัว ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าตัวจำแนกการเคลื่อนไหวให้ผลการทำนายที่ถูกต้อง 100%en
dc.format.extent2416730 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenes
dc.publisherChulalongkorn Universityen
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2011.1774-
dc.rightsChulalongkorn Universityen
dc.subjectMotion -- Classificationen
dc.subjectKinematicsen
dc.subjectHanden
dc.titleMotion classifier for Microsoft Kinecten
dc.title.alternativeตัวจำแนกประเภทการเคลื่อนไหวสำหรับไมโครซอฟต์ไคเน็กต์en
dc.typeThesises
dc.degree.nameMaster of Sciencees
dc.degree.levelMaster's Degreees
dc.degree.disciplineComputer Science and Information Technologyes
dc.degree.grantorChulalongkorn Universityen
dc.email.advisorChatchawit.A@Chula.ac.th-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2011.1774-
Appears in Collections:Sci - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
chitphon_wa.pdf2.36 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.