การดำเนินการเชื่อมความสัมพันธ์สำหรับฐานข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้เทคนิคอาร์-ทรีบนหน่วยประมวลผลกราฟิกส์

ต้องใจ แย้มผกา

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/27667

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ประภาส จงสถิตย์วัฒนา	-
dc.contributor.author	ต้องใจ แย้มผกา	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2012-12-14T04:52:02Z	-
dc.date.available	2012-12-14T04:52:02Z	-
dc.date.issued	2554	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/27667	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554	en
dc.description.abstract	การดำเนินการเชื่อมความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ (Spatial Join) เป็นการดำเนินการสำหรับฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ซึ่งจะดำเนินการเชื่อมความสัมพันธ์ของวัตถุสองวัตถุตามเงื่อนไข ที่กำหนดใช้ระยะเวลาในการประมวลผลค่อนข้างมากเนื่องด้วยข้อมูลที่เก็บในฐานข้อมูล เชิงพื้นที่นั้นมีความซับซ้อนแตกต่างจากการดำเนินการของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั่วไป งานวิจัยในด้านการดำเนินการเชื่อมความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุที่ผ่านมาได้มุ่งที่จะพัฒนาความเร็วในการประมวลผลดังกล่าวซึ่งวิธีการหนึ่งที่พบว่าสามารถเพิ่มความเร็วในการประมวลผลได้คือวิธีการประมวลผลแบบขนาน กระบวนการประมวลผลแบบขนานนั้นจะถูกใช้ในส่วนของการเปรียบเทียบพิกัดจุดของวัตถุระหว่างสองวัตถุ และด้วยสาเหตุที่ข้อมูลของฐานข้อมูลเชิงพื้นที่นั้นมีจำนวนข้อมูลจำนวนมาก เช่น พิกัดจุดที่ประกอบขึ้นมาเป็นวัตถุ ที่มีลักษณะเป็นหลายมิติงานวิจัยนี้จึงได้นำเทคนิคของอาร์-ทรีเข้ามาช่วยในการเข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้น งานวิจัยนี้เสนอการดำเนินการเชื่อมความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุด้วยวิธีการแบบขนานบนหน่วยประมวลผลกราฟิกเพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผลในส่วนของการเปรียบเทียบพิกัดจุดระหว่างวัตถุ และเพิ่มความเร็วในการเข้าถึงข้อมูลด้วยการทำดัชนีโดยใช้เทคนิค อาร์-ทรี จากผลการทดลองพบว่าสามารถเพิ่มความเร็วในการประมวลผลการดำเนินการเชื่อมความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุสำหรับฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ได้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเปรียบเทียบกับหน่วยประมวลผลกลางที่ใช้ข้อมูลและวิธีการเดียวกัน	en
dc.description.abstractalternative	Spatial operations such as spatial join combine two objects on spatial predicates. It is different from relational join because objects have multi dimensions and spatial join consumes large execution time. Recently, many works investigate methods to improve the execution time. Parallel spatial join is one of the methods. Comparison between objects can be done in parallel. Because spatial datasets are large, R-Tree data structure is used improve the performance of the access to data. In this paper, we design a parallel spatial join on Graphics processing unit (GPU). We use GPU which has many processors to accelerate the computation. The experiment is carried out to compare the spatial join between a sequential implementation with C language on CPU and a parallel implementation with CUDA C language on GPU. The result shows that the spatial join on GPU is faster than on a conventional processor.	en
dc.format.extent	2516666 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2011.1423	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์	en
dc.subject	ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่	en
dc.subject	โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลเชิงพื้นที่	en
dc.subject	โครงสร้างข้อมูล (คอมพิวเตอร์)	en
dc.subject	หน่วยประมวลผลกราฟิกส์	en
dc.title	การดำเนินการเชื่อมความสัมพันธ์สำหรับฐานข้อมูลเชิงพื้นที่โดยใช้เทคนิคอาร์-ทรีบนหน่วยประมวลผลกราฟิกส์	en
dc.title.alternative	Spatial join operation for spatial database with R-Tree technique on Graphics Processing Unit	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	Prabhas.C@chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2011.1423	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
tongjai_ya.pdf		2.46 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record