1. CUIR at Chulalongkorn University
  2. Faculty and Institute
  3. Graduate School - Grad
  4. Grad - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/29365
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorธีระพร วีระถาวร
dc.contributor.authorพิษณุ เจียวคุณ
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย
dc.date.accessioned2013-03-07T05:37:02Z
dc.date.available2013-03-07T05:37:02Z
dc.date.issued2537
dc.identifier.isbn9745836605
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/29365
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2537en
dc.description.abstractการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบ 3 ตัว สำหรับทดสอบการเท่ากันของพารามิเตอร์แสดงตำแหน่งของการแจกแจงแบบเอกซ์โปเนนเชียล 2 พารามิเตอร์ ซึ่งได้แก่ตัวสถิติทดสอบ IP (Iterated Procedure Test Statistics), LR(Likelihood Ratio Test Statistics) และ TIKU (Tiku's Test Statistics) เกณฑ์ในการเปรียบเทียบจะพิจารณาความสามารถในการควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และค่าอำนาจการทดสอบ ภายใต้การแจกแจงแบบเอกซ์โปเนนเชียล 2 พารามิเตอร์ ซึ่งมีค่าพารามิเตอร์แสดงสเกล = 0.5, 1, 2 และ 5, จำนวนกลุ่มประชากร = 2, 3 และ 5 แต่ละกลุ่มประชากรจะใช้ขนาดตัวอย่าง 10, 15 และ 20 ทำการศึกษาทั้งในกรณีที่มีข้อมูลสมบูรณ์และกรณีที่ข้อมูลมีค่าถูกตัดทิ้งทางขวา 10%, 20% และ 30% ณ ระดับนัยสำคัญ () 0.01 และ 0.05 ตามลำดับ สำหรับข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์จำลองด้วยเทคนิคมอนติคาร์โลกระทำซ้ำ 1,000 ครั้งในแต่ละสถานการณ์ ซึ่งผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1) ความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ก) กรณีที่มีข้อมูลสมบูรณ์ ตัวสถิติทดสอบ TIKU และ LR สามารถควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ได้ทุกกรณี แต่ตัวสถิติทดสอบ IP ไม่สามารถควบคุมได้ในกรณีที่พารามิเตอร์แสดงสเกลมีค่ามากในทุกระดับของขนาดตัวอย่างและจำนวนกลุ่มประชากร ข) กรณีที่มีข้อมูลไม่สมบูรณ์ : ข้อมูลมีค่าถูกตัดทิ้งทางขวา โดยส่วนใหญ่ตัวสถิติทดสอบ TIKU และ LR สามารถควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ได้ แต่ตัวสถิติทดสอบ IP ควบคุมได้เฉพาะกรณีที่ค่าพารามิเตอร์แสดงสเกลมีค่าน้อย 2) ค่าอำนาจการทดสอบ ก) กรณีที่มีข้อมูลสมบูรณ์ ตัวสถิติทดสอบ TIKU จะให้ค่าอำนาจการทดสอบสูงกว่าตัวสถิติทดสอบ LR และ IP เมื่อพารามิเตอร์แสดงสเกลมีค่าน้อย ส่วนตัวสถิติทดสอบ LR จะให้ค่าอำนาจการทดสอบสูงกว่าตัวสถิติทดสอบ TIKU และ IP เมื่อพารามิเตอร์แสดงสเกลมีค่ามากเท่านั้น ข) กรณีที่มีข้อมูลไม่สมบูรณ์ : ข้อมูลมีค่าถูกตัดทิ้งทางขวา ตัวสถิติทดสอบ TIKU จะให้ค่าอำนาจการทดสอบสูงกว่าตัวสถิติทดสอบ LR และ IP เมื่อพารามิเตอร์แสดงสเกลมีค่าน้อยถึงปานกลาง ตัวสถิติทดสอบ LR จะให้ค่าอำนาจการทดสอบสูงกว่าตัวสถิติทดสอบ TIKU และ IP เมื่อพารามิเตอร์แสดงสเกลและจำนวนกลุ่มประชากรมีค่ามาก
dc.description.abstractalternativeThe purpose of this research is to compare the power of the 3 test statistics for testing equality of location parameter of two-parameter exponential distribution. They are: Iterated Procedure Test Statistics (IP), Likelihood Ratio Test Statistics (LR) and Tiku's Test Statistics (TIKU). The two criterions employed for the comparison are capability to control probability of type I error and power of the test under two-parameter exponential distribution with scale parameter=0.5,1,2 and 5, number of population=2,3 and 5, each population group uses sample size of 10,15 and 20. The studies include the case of complete data and incomplete data with right-censored data = 10%, 20% and 30% at significant level()=0.01 and 0.05, respectively. The data of this experiment are generated through the Monte Carlo simulation technique with 1,000 repetitions. The results of this research can be summarized as follows: 1) Probability of Type I Error a) In case of complete data TIKU and LR can control the probability of type I error in all cases, but IP can't control the probability of type I error when the scale parameter is high at all sizes of sample and population. b) In case of incomplete data : right- censored data. In most cases, TIKU and LR can control the probability of type I error, but IP can control it only in the case in which the scale parameter is low. 2) Power of The Test a) In case of complete data. TIKU has higher power of the test than LR when the scale parameter is low. LR has higher power of the test than TIKU and IP when the scale parameter is high. b) In case of incomplete data : right- censored data. TIKU has higher power of the test than LR and IP when the scale parameter is low and medium, but the LR has higher power of the test than TIKU and IP when the scale parameter and the number of population are high.
dc.format.extent3939775 bytes
dc.format.extent2578190 bytes
dc.format.extent4119132 bytes
dc.format.extent3008619 bytes
dc.format.extent13088197 bytes
dc.format.extent1658001 bytes
dc.format.extent7170486 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.titleการเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบ สำหรับทดสอบการเท่ากันของพารามิเตอร์แสดงตำแหน่ง ของการแจกแจงแบบเอกซ์โปเนนเชียล 2 พารามิเตอร์en
dc.title.alternativeA comparison of power of test statistics for testing equality of two-parameter exponential distributionen
dc.typeThesises
dc.degree.nameสถิติศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineสถิติes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Phisanu_ch_front.pdf3.85 MBAdobe PDFView/Open
Phisanu_ch_ch1.pdf2.52 MBAdobe PDFView/Open
Phisanu_ch_ch2.pdf4.02 MBAdobe PDFView/Open
Phisanu_ch_ch3.pdf2.94 MBAdobe PDFView/Open
Phisanu_ch_ch4.pdf12.78 MBAdobe PDFView/Open
Phisanu_ch_ch5.pdf1.62 MBAdobe PDFView/Open
Phisanu_ch_back.pdf7 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.