การผสานกฎจากป่าแบบสุ่ม

นภาพร ศิริกุลวิริยะ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/30363

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สุกรี สินธุภิญโญ	-
dc.contributor.author	นภาพร ศิริกุลวิริยะ	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2013-03-26T03:54:06Z	-
dc.date.available	2013-03-26T03:54:06Z	-
dc.date.issued	2554	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/30363	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554	en
dc.description.abstract	วิธีการป่าแบบสุ่ม เป็นเครื่องมือการทำนายที่มีประสิทธิภาพในการทำเหมืองข้อมูล อย่างไรก็ตาม การใช้กฏที่ได้จากป่าเป็นเรื่องที่ยากมากเพราะมีกฎจำนวนมาก ซึ่งอยู่ในรูปแบบของข้อมูลที่ได้จากจำนวนของต้นไม้ งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการใหม่ที่สามารถผสานกฎจากต้นไม้หลายต้นในป่าแบบสุ่ม การทดลองแสดงให้เห็นว่ากฏที่ได้จากวิธีการที่นำเสนอให้ผลลัพธ์ที่สามารถเปรียบเทียบและเข้าใจได้จากค่าเฉลี่ยของจำนวนกฎที่ลดลง	en
dc.description.abstractalternative	Random forest method is an effective prediction tool in data mining. However, to use the rules obtained from the forest is a strenuous task because there are a lot of rules, which are patterns of the data, from a number of trees. This paper proposes a new method which can integrate rules from multiple trees in a forest. The experiments show that the rules obtained from our method yields the comparable results and are understandable by means of the decreased number of rules.	en
dc.format.extent	1054781 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2011.1076	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ดาต้าไมนิง	en
dc.title	การผสานกฎจากป่าแบบสุ่ม	en
dc.title.alternative	Integration of rules from random forests	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	sukree@cp.eng.chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2011.1076	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
naphaporn_si.pdf		1.03 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record