Please use this identifier to cite or link to this item: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/42919
Title: การวัดค่าอัตราส่วนแนวตั้งระหว่างคัพและดิสก์ โดยการแบ่งส่วนภาพถ่ายจอประสาทตา
Other Titles: MEASURING VERTICAL CUP TO DISC RATIO BY RETINAL FUNDUS IMAGE SEGMENTATION
Authors: นฤมล นวลฉวี
Advisors: นงลักษณ์ โควาวิสารัช
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Advisor's Email: cnongluk@gmail.com
Subjects: การประมวลผลภาพ -- เทคนิคดิจิทัล
ต้อหิน -- การรักษา
การวินิจฉัยโรค -- โปรแกรมคอมพิวเตอร์
Image processing -- Digital technique
Glaucoma -- Treatment
Diagnosis -- Computer programs
Issue Date: 2556
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการประมวลผลภาพดิจิทัลสำหรับการแบ่งส่วนภาพถ่ายจอประสาทตาเพื่อวัดค่าอัตราส่วนแนวตั้งระหว่างคัพและดิสก์ (Vcdr) มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยจักษุแพทย์วัดค่าอัตราส่วนแนวตั้งระหว่างคัพและดิสก์สำหรับการวินิจฉัยโรคต้อหิน (Glaucoma) วิธีการวัดอัตราส่วนแนวตั้งระหว่างคัพและดิสก์แบบอัตโนมัติในงานวิจัยนี้เริ่มจากการปรับภาพให้มีฮิสโทแกรมลักษณะเดียวกันตามที่กำหนดแล้วจึงประยุกต์ใช้วิธีการประมวลผลภาพดิจิทัลต่าง ๆ เพื่อแบ่งส่วนภาพถ่ายจอประสาทตาเพื่อวัดอัตราส่วนแนวตั้งระหว่างคัพและดิสก์ การทดสอบกับภาพถ่ายจอประสาทตาทดสอบจำนวน 120 ภาพที่มีลักษณะต่าง ๆ ประเมินผลเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยที่อ่านโดยจักษุแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่าน วิธีการวัดอัตราส่วนแนวตั้งระหว่างคัพและดิสก์ แบบอัตโนมัติที่นำเสนอสามารถวัดอัตราส่วนแนวตั้งระหว่างคัพและดิสก์ได้ถูกต้องคิดเป็นร้อยละ 91.96
Other Abstract: This research presents a digital image processing method to segment and measure vertical cup to disc ratio (Vcdr) from a Retinal Fundus Image. It is aimed to assist Ophthalmologists that use Vcdr as a factor in glaucoma disease diagnostic. The proposed algorithm starts with adjusting the input image to a specified histogram using histogram specification. Many digital image processing methods are applied afterwards in order to segment and measure the vertical cup and disc ratio. The proposed tool was tested with 120 Retinal Fundus Images of various types of cups and discs. Compared with the average Vcdr values from 3 expert Ophthalmologists, the results show that the tool is 91.96% accuracy.
Description: วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556
Degree Name: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/42919
URI: http://doi.org/10.14457/CU.the.2013.388
metadata.dc.identifier.DOI: 10.14457/CU.the.2013.388
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5470954021.pdf3.66 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.