Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/4304
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorอรรถสิทธิ์ สุรฤทธิ์-
dc.contributor.authorอรรคพล นงนุช-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2007-10-09T09:17:08Z-
dc.date.available2007-10-09T09:17:08Z-
dc.date.issued2548-
dc.identifier.isbn9741742835-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/4304-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2548en
dc.description.abstractการแบ่งนับเวกเตอร์ได้ถูกนำมาประยุกต์ใช้งานอย่างหลากหลาย งานวิจัยส่วนมากจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างหนังสือรหัสให้สอดคล้องกับระยะทางเชิงพื้นที่ สมรรถนะของการแบ่งนับจะถูกวัดจากค่าความผิดเพี้ยน ในวิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอแนวทางใหม่สำหรับการแบ่งนับเวกเตอร์ โดยใช้เทคนิคการประมาณความหนาแน่น หนังสือรหัสที่ได้จากอัลกอริทึมที่เสนอในวิทยานิพนธ์นี้สามารถแสดงให้เห็นถึงการกระจายความหนาแน่นของเวกเตอร์ต้นฉบับได้ และเพื่อทำให้อัลกอริทึมยืดหยุ่นขึ้น ส่วนขยายของอัลกอริทึมได้ถูกเสนอในวิทยานิพนธ์นี้ด้วย ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าค่าความผิดเพี้ยนลดลงเมื่อใช้กับส่วนขยายของอัลกอริทึมที่เสนอนี้en
dc.description.abstractalternativeVector quantization is widely used in various applications. Most researches focus on creating a codebook with respect to spatial distance. The quantization performance is usually measured by distortion. In our work, we introduce a novel approach for vector quantization that is a density estimation technique. Codebooks obtained from our algorithm can express the density distribution of the original vectors. To make the algorithm more flexible, the extend procedure for the algorithm is also proposed in this thesis. Experimental results show that the distortion can be reduced using a flexible version of our algorithmen
dc.format.extent1092450 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothen
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2005.201-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectอัลกอริทึมen
dc.subjectการแบ่งนับเวกเตอร์en
dc.titleอัลกอริทึมสำหรับการแบ่งนับเวกเตอร์โดยใช้การประมาณความหนาแน่นen
dc.title.alternativeAn algorithm for vector quantization using density estimationen
dc.typeThesisen
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตen
dc.degree.levelปริญญาโทen
dc.degree.disciplineวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์en
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.email.advisorathasit@cp.eng.chula.ac.th-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2005.201-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
akkaphon.pdf1.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.