Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Identification of significant influencers on text-based CAPTCHA verification from personal characteristics
Other Titles: การระบุสิ่งที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญต่อการทวนสอบ CAPTCHA เชิงข้อความจากลักษณะเฉพาะส่วนบุคคล
Authors: Tsheten Tamang
Advisors: Pattarasinee Bhattarakosol
Other author: Chulalongkorn University. Faculty of Science
Advisor's Email:
Subjects: Computers -- Access control
CAPTCHA (Challenge-response test)
Computer security
คอมพิวเตอร์ -- การควบคุมการเข้าถึง
แคปชา (การทดสอบด้วยการตอบสนองกลับ)
Issue Date: 2012
Publisher: Chulalongkorn University
Abstract: Presently, CAPTCHA is an important mechanism to gain access to the required system. However, there are some difficulties for users in typing CAPTCHA although they are authorized persons. Since the Text-based CAPTCHA is the most popular mechanism amongst all the CAPTCHA techniques, the difficulties of this Text-based are studied and drawn out. The results of this study have shown that the presented character(s), genders of users, and their educational background are some of the important factors determining the correctness of CAPTCHA typing by its users. Therefore, generating a Text-based CAPTCHA must use the appropriate character(s), that also combining with the educational background and gender of the users.
Other Abstract: ในปัจจุบัน CAPTCHA เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยในการเข้าสู่ระบบที่ต้องการ อย่างไรก็ตามแม้ว่าผู้ใช้บางคนจะเป็นผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตให้เข้าสู่ระบบก็ยังคงมีความยุ่งยากในการพิมพ์ CAPTCHA เกิดขึ้นและเนื่องด้วย CAPTCHA ชนิดตัวอักษรเป็นประเภทที่นิยมมากที่สุดในบรรดาชนิดของ CAPTCHA ทั้งหมดดังนั้นจึงได้ศึกษาในเรื่องความยากของ CAPTCHA ชนิดตัวอักษรผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าลักษณะของตัวอักษรเพศของผู้ใช้และการศึกษาพื้นฐานของผู้ใช้ เป็นตัวแปรสำคัญที่ใช้ชี้วัดความถูกต้องในการพิมพ์ CAPTCHA ของผู้ใช้ดังนั้น CAPTCHA ชนิดตัวอักษรจะต้องมีความเหมาะสมของลักษณะตัวอักษรประกอบกับการศึกษาพื้นฐานและเพศของผู้ใช้เอง
Description: Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2012
Degree Name: Master of Science
Degree Level: Master's Degree
Degree Discipline: Computer Science and Information Technology
Type: Thesis
Appears in Collections:Sci - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tsheten_ta.pdf2.42 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.