Please use this identifier to cite or link to this item: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/468
Title: การสังเคราะห์งานวิจัยที่วิเคราะห์ด้วยโมเดลเชิงเส้นตรงระดับลดหลั่น : การวิเคราะห์อภิมาน
Other Titles: Synthesis of research employing hierarchical linear model : a meta-analysis
Authors: รัศนา จั่นสกุล, 2525-
Advisors: สุชาดา บวรกิติวงศ์
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะครุศาสตร์
Subjects: วิจัย--การสังเคราะห์
การวิเคราะห์อภิมาน
การวิเคราะห์พหุระดับ
แบบจำลองเชิงเส้น
Issue Date: 2547
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 3 ประการ คือ 1) เพื่อสำรวจงานวิจัยที่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลพหุระดับด้วยโมเดลเชิงเส้นตรงระดับลดหลั่น (Hierarchical Linear Model: HLM) 2) เพื่อสังเคราะห์งานวิจัยในประเทศด้วยการวิเคราะห์อภิมาน 3) เพื่อสรุปความแตกต่างของผลการวิจัยอันเนื่องมาจากคุณลักษณะของงานวิจัยในภาพรวมงานวิจัยที่นำมาสังเคราะห์ในครั้งนี้ คือ วิทยานิพนธ์ทางการศึกษาที่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลพหุระดับด้วยโมเดลเชิงเส้นตรงระดับลดหลั่นแบบ 2 ระดับ จำนวน 27 เล่ม การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงบรรยาย การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) การวิเคราะห์การถดถอย โดยใช้โปรแกรม SPSS for windows version 12.00 และการวิเคราะห์ข้อมูลพหุระดับด้วยโปรแกรม HLM version 5.04 ผลการสังเคราะห์โดยสรุป พบว่า 1. ค่าขนาดอิทธิพลทั้งหมด 406 ค่า มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ .177 เมื่อแบ่งตามประเภทของขนาดอิทธิพลได้อิทธิพลกำหนด 244 ค่า อิทธิพลสุ่ม 162 ค่า มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ .186 และ .163 ตามลำดับ เมื่อแบ่งตามประเภทโมเดลได้ขนาดอิทธิพลของโมเดลแบบง่าย 270 ค่า โมเดลสมมติฐาน 136 ค่า มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ .176 และ .178 ตามลำดับ 2. ตัวแปรปรับที่มีผลต่อค่าขนาดอิทธิพลจากการวิเคราะห์ความแปรปรวน ประกอบด้วย 1) คุณลักษณะงานวิจัยด้านการพิมพ์/ผู้วิจัย 4 ตัวแปร คือ ประเภทงานวิจัย ปีที่ทำงานวิจัยเสร็จ สถาบันที่ผลิตงานวิจัย และหน่วยงานต้นสังกัด 2) คุณลักษณะของงานวิจัยด้านเนื้อหาสาระ 6 ตัวแปร คือ ที่มาของงานวิจัย วัตถุประสงค์การวิจัย ประเภทสมมติฐาน ระยะเวลารวบรวมข้อมูล แหล่งที่มาของกลุ่มตัวอย่าง และตัวแปรดัมมี่ข้อมูลปฐมภูมิ 3) คุณลักษณะงานวิจัยด้านวิธีวิทยาการวิจัย 7 ตัวแปร คือ วิธีการคัดเลือกตัวอย่าง ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ HLM/ไม่ใช้ HLM การนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวแปรดัมมี่การใช้ HLM ทดสอบอิทธิพลของตัวแปรต้นที่มีต่อตัวแปรตาม ตัวแปรดัมมี่การใช้ HLM วิเคราะห์โมเดลเชิงสาเหตุ ตัวแปรดัมมี่การใช้ HLM วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงระยะยาว และตัวแปรดัมมี่การใช้ HLM วิเคราะห์ส่วนประกอบความแปรปรวน และ 4) คะแนนคุณภาพงานวิจัย 3. ตัวแปรปรับที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญต่อค่าขนาดอิทธิพลจากการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณมี 4 ตัว คือ จำนวนเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยทั้งหมด ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ HLM/ไม่ใช้ HLM ตัวแปรดัมมี่ความเป็นงานวิจัยของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และคะแนนคุณภาพงานวิจัย ซึ่งอธิบายความแปรปรวนในค่าขนาดอิทธิพลได้ร้อยละ 31.1 4. ตัวแปรปรับที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญต่อค่าขนาดอิทธิพลจากการวิเคราะห์โมเดลเชิงเส้นตรงระดับลดหลั่น มี 3 ตัวแปร คือ ประเภทของอิทธิพล ตัวแปรดัมมี่ความเป็นตัวแปรตามด้านพุทธินิสัย และตัวแปรดัมมี่ความเป็นตัวแปรตามด้านจิตพิสัย
Other Abstract: Three purposes of this research were 1) to survey research employing Hierarchical Linear Model (HLM), 2) to synthesize Thai research reports by meta-analysis, 3) to conclude the differences in theses results due to moderator variables. The research reports used for synthesis were 27 educational theses employing 2-level hierarchical linear model. Descriptive statistics, analysis of variance (ANOVA), and regression analysis were employed for data analysis by using SPSS for windows 12.00, and multi-level data analysis by using HLM version 5.04. The synthesis results were summarized as follows: 1. The average of 406 effect sizes was .177. Classifying by effect types, there were 244 fixed effect sizes and 162 random effect sizes, the averages of which were .186 and .163 respectively. Classifying by model types, there were 270 effect sizes from simple model and 136 from hypothesis model, the averages of which were .176 and .178 respectively. 2. Moderators affecting effect sizes, from analysis of variance, consisted of 1) 4 variables of printing/researcher characteristics: research type, completion year, research producing institution, and jurisdiction unit; 2) 6 variables of substantive characteristics: research origin, research objective, type of hypothesis, data collection duration, source of sample, and dummy variable measuring primary data; 3) 7 variables of methodological characteristics: sampling technique, number of steps in data analysis using HLM/ not using HLM, data analysis presentation, dummy variables indicating a test of effect of independent variable on dependent variable, a causal model analysis, a longitudinal change analysis, and a variance component analysis; and 4) research quality score. 3. Four moderators had significant effects on effect size, from multiple regression analysis, were number of research instruments, number of steps in data analysis using HLM/ not using HLM, dummy variable indicating research from Chulalongkorn University, and research quality score, all of which could explain 31.1 percent of variance in effect size. 4. Three moderators had significant effects on effect size, from hierarchical linear model analysis, were type of effect, dummy variables indicating cognitive aspect and affective aspect of dependent variables.
Description: วิทยานิพนธ์ (ค.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2547
Degree Name: ครุศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: สถิติการศึกษา
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/468
ISBN: 9745322423
Type: Thesis
Appears in Collections:Edu - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rassana.pdf1.54 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.