Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50039
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorญาใจ ลิ่มปิยะกรณ์en_US
dc.contributor.authorปิยภรณ์ สามสุวรรณ์en_US
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์en_US
dc.date.accessioned2016-11-30T05:41:42Z
dc.date.available2016-11-30T05:41:42Z
dc.date.issued2558en_US
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50039
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558en_US
dc.description.abstractคลังข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยหลากหลายระยะวงจรชีวิต โดยทั่วไป การจำลองแบบในระยะการออกแบบมักให้ความสำคัญกับโครงสร้างทางความคิด โครงสร้างทางตรรกะ และโครงสร้างทางกายภาพ งานวิจัยนี้ได้นำเสนอแนวทางการสร้างกรณีทดสอบโครงสร้างแต่ละระดับข้างต้นด้วยวิธีการดึงข้อมูลจากโครงสร้างที่ได้จากการออกแบบซึ่งแสดงอยู่ในเอกสารการออกแบบ และสร้างคำสั่งในการทดสอบด้วยภาษาเอสคิวแอลที่สามารถแก้ไขคำผิดบิดเบือนด้วยวิธีระยะการแก้ไขน้อยสุด ระบบที่พัฒนาขึ้นคาดว่าจะสามารถทำให้คุณภาพข้อมูลเป้าหมายดีขึ้นและลดภาระการแก้งาน กล่าวคือ แนวทางที่นำเสนอจะลดจำนวนข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นในระยะการออกแบบก่อนที่จะเข้าสู่ระยะอีทีแอล ส่งผลให้ภาระการแก้งานสำหรับการประมวลผลก่อนของข้อมูลเป้าหมายที่ระยะอีทีแอลลดน้อยลงen_US
dc.description.abstractalternativeThere are several data warehouse lifecycle for Relational databases. Typically, most design modeling concentrates on Conceptual schema, Logical schema, and Physical schema. This research presents an approach to generating test cases for data warehouse design tests, including the level of conceptual, logical, and physical. The test cases contain SQL statements for verifying some certain predefined aspects. The minimum edit distance component is also available for correcting the garbled terms found in the SQL. The implemented system would enhance the quality of target data as well as lessen the rework. In particular, the presented approach would reduce the number of defects injected in detailed designed prior to entering the ETL phase. This leads to less rework for preprocessing target data at the ETL phase.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2015.1403-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectการสร้างคลังข้อมูล
dc.subjectการจัดการฐานข้อมูล
dc.subjectData warehousing
dc.subjectDatabase management
dc.titleการสร้างกรณีทดสอบการออกแบบคลังข้อมูลen_US
dc.title.alternativeGeneration of data warehouse design test casesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์en_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorYachai.L@Chula.ac.th,limpyac@gmail.comen_US
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2015.1403-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5671040721.pdf4.82 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.