Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/52279
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | ชาญชัย ปลื้มปิติวิริยะเวช | en_US |
| dc.contributor.author | สิริขวัญ ไชยวัฒนพันธุ์ | en_US |
| dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ | en_US |
| dc.date.accessioned | 2017-03-03T03:04:28Z | - |
| dc.date.available | 2017-03-03T03:04:28Z | - |
| dc.date.issued | 2559 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/52279 | - |
| dc.description | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2559 | en_US |
| dc.description.abstract | บทความฉบับนี้นำเสนอวิธีการรู้จำตัวอักษรภาษาไทยในภาพจากกล้องที่เคลื่อนที่ไปตามบรรทัดโดยใช้ลักษณะรูปลักษณ์ของตัวอักษร เช่น ความสูง, ความกว้าง, ขอบบน ล่าง และ ขวา, จำนวนและตำแหน่งของวงกลมและจุดสิ้นสุด ในการจำแนกอักษรพิมพ์ของไทยทั้ง 68 รูป เนื่องจากตัวอักษรแต่ละตัวในบรรทัดปรากฏในภาพมากกว่าหนึ่งเฟรมจากกล้องที่เคลื่อนที่ไปตามบรรทัด จึงมีความจำเป็นต้องมีกระบวนการจัดกลุ่มการเรียงตัวกันของกลุ่มตัวอักษรในแต่ละเฟรมด้วย เพื่อให้กล้องนั้นสามารถอ่านการเรียงตัวกันของอักษรในแต่ละบรรทัดได้ถูกต้อง ระบบรู้จำตัวอักษรตามแนวบรรทัดนี้ถูกทดสอบกับชุดภาพตัวอักษรพิมพ์ไทยที่มีชุดแบบแตกต่างกัน 4 ชุด พบว่าได้ผลความถูกต้องโดยรวมประมาณ 85.64% | en_US |
| dc.description.abstractalternative | This paper presents a novel method for recognition of 68 printed Thai characters in image sequences captured along a line of characters, based on their shape appearance such as the height and width, the top, bottom, and right edges, the numbers and positions of the circles (head of Thai characters) and the end points. Since each character appears in more than one frame of the image sequence that moves along the line, an algorithm to identify the arrangement of the characters in each line is necessary for accurate recognition results. We tested our system on image sequences with four different Thai fonts. The recognition rate is about 85.64% correct. | en_US |
| dc.language.iso | th | en_US |
| dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.relation.uri | http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2016.970 | - |
| dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.subject | การรู้จำอักขระ (คอมพิวเตอร์) | - |
| dc.subject | ภาษาไทย -- ตัวอักษร | - |
| dc.subject | การรู้จำภาพ | - |
| dc.title | ระบบรู้จำตัวอักษรพิมพ์ไทยโดยใช้รูปลักษณ์ในการจำแนกในภาพวีดิทัศน์ตามแนวเส้นบรรทัด | en_US |
| dc.title.alternative | Printed Thai Character Recognition using Shape Classification in Video Sequence along a Line | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.degree.name | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต | en_US |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | en_US |
| dc.degree.discipline | วิศวกรรมไฟฟ้า | en_US |
| dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.email.advisor | Charnchai.P@Chula.ac.th,cpluem@yahoo.com,Charnchai.P@Chula.ac.th | en_US |
| dc.identifier.DOI | 10.58837/CHULA.THE.2016.970 | - |
| Appears in Collections: | Eng - Theses | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 5770326121.pdf | 1.54 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.