Please use this identifier to cite or link to this item: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/52808
Title: Using multi-descriptors for real time cosmetic image retrieval
Other Titles: การใช้ตัวบ่งชี้ลักษณะหลายประเภทสำหรับการค้นคืนภาพเครื่องสำอาง
Authors: Jennisa Areeyapinan
Advisors: Pizzanu Kanongchaiyos
Aram Kawewong
Other author: Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
Advisor's Email: pizzanu@cp.eng.chula.ac.th
No information provided
Subjects: Cosmetics -- Pictures
Information storage and retrieval systems -- Pictures
Information retrieval
เครื่องสำอาง -- ภาพ
ระบบการจัดเก็บและค้นคืนสารสนเทศ -- ภาพ
การค้นคืนสารสนเทศ
Issue Date: 2013
Publisher: Chulalongkorn University
Abstract: Cosmetic Image Retrieval (CIR) is a methodology for searching and retrieving images from Cosmetic Image Collection (CIC). There are numerous cosmetic brands whose types are similar to others. In addition, there are not trivial to retrieve cosmetic images because of its complexity and duplicative shape, as well as detail of various cosmetic items. We present a method for CIR using multi-descriptors, combining global and local features for image descriptors. Along with integrating a Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) and Critical Point Filters (CPFs) to achieve accuracy and agility in CIR processing, called CPF level 9 & SIFT. SIFT is used for detailed-image, such as cosmetic image, to reduce the time complexity for extracting keypoints. On the other side, CPF will filter only for the critical pixel of the image. From the experiment, our method can reduce computation time by 50.46% and 99.99% by using SIFT and CPF respectively. Moreover, our method is preserved efficiency, measured by precision and recall of CPF level 9 & SIFT, which is as high as the precision and recall of SIFT.
Other Abstract: การค้นคืนภาพเครื่องสำอางเป็นกระบวนการค้นหาและค้นคืนภาพจากฐานข้อมูลภาพเครื่องสำอาง เนื่องจากเครื่องสำอางมีหลากหลายยี่ห้อและแต่ละยี่ห้อก็มีเครื่องสำอางหลากหลายประเภท รวมทั้งความซับซ้อนและหลากหลายของรูปร่างลักษณะและรายละเอียดของเครื่องสำอางต่างๆ ทำให้การค้นคืนภาพเครื่องสำอางทำได้ยาก ดังนั้นในงานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการค้นคืนภาพเครื่องสำอางโดยใช้ตัวบ่งชี้ลักษณะหลายประเภท ซึ่งจะทำการรวมตัวบ่งชี้ลักษณะโดยรวมเข้ากับตัวบ่งชี้ลักษณะเฉพาะส่วน ในงานวิจัยจะผนวกการเปลี่ยนรูปลักษณะสำคัญที่ไม่เปลี่ยนแปลงตามมาตราส่วน (ซิฟท์) เข้ากับตัวกรองจุดวิกฤต (ซีพีเอฟ) ซึ่งเรียกว่าซีพีเอฟเลเวล 9 และซิฟท์ เพื่อให้ได้การค้นคืนภาพเครื่องสำอางที่แม่นยำและรวดเร็ว โดยซิฟท์จะใช้กับภาพที่มีรายละเอียดมากๆอย่างเช่นภาพเครื่องสำอาง และเพื่อที่จะลดเวลาในการสกัดจุดสำคัญจากการใช้ซิฟท์ เราได้ใช้ซีพีเอฟซึ่งจะกรองเอาเฉพาะจุดวิกฤตของภาพ จากการทดลองพบว่างานวิจัยของเราสามารถลดเวลาในการประมวลผลได้ 50.46% จากซิฟท์และ 99.99% จากซีพีเอฟ อีกทั้งวิธีของเรายังสามารถรักษาความแม่นยำโดยวัดจากการทดสอบความแม่นยำและการเรียกคืนอีกด้วย โดยค่าเฉลี่ยการทดสอบความแม่นยำและการเรียกคืนของซีพีเอฟเลเวล 9 และซิฟท์จะมีค่าสูงใกล้เคียงกับซิฟท์
Description: Thesis (M.Eng.)--Chulalongkorn University, 2013
Degree Name: Master of Engineering
Degree Level: Master's Degree
Degree Discipline: Computer Engineering
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/52808
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
jennisa_ar.pdf2.66 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.