Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/55511
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | เกริก ภิรมย์โสภา | - |
| dc.contributor.advisor | กฤษณ์ เจริญลาภ | - |
| dc.contributor.author | วิศิษฎ์ วิเศษสุรสิทธิ์ | - |
| dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ | - |
| dc.date.accessioned | 2017-10-30T04:38:20Z | - |
| dc.date.available | 2017-10-30T04:38:20Z | - |
| dc.date.issued | 2559 | - |
| dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/55511 | - |
| dc.description | วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2559 | - |
| dc.description.abstract | วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอโปรแกรมประยุกต์สำหรับวัดมุมการงอของกระดูกหัวเข่าโดยใช้หลักการประมวลผลภาพดิจิทัล เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องที่สุดผู้วิจัยได้ทำการวัดหลายวิธี ขั้นตอนแรกคือการถ่ายภาพหัวเข่าโดยอุปกรณ์สมาร์ทโฟน จากนั้นเป็นการหาเส้นตรงที่คาดว่าน่าจะเป็นกระดูกต้นขา(Femur) และกระดูกแข้ง(Tibia) โดยการแปลงภาพระบบสีอาร์จีบี(RGB) เป็นภาพระบบสีเอชเอสวี(HSV) ภาพระบบสีเอชเอสวี(HSV) จะถูกนำมาใช้เพื่อการตรวจจับขอบของวัตถุ(Edge detection) และฮูทรานฟอร์ม(Hough transform) ตามลำดับ หลังจากนั้นทำการลบเส้นที่ไม่เกี่ยวข้องออกไป ขั้นตอนสุดท้ายเป็นการวัดมุมการงอของกระดูกหัวเข่าด้วยการคำนวณมุมระหว่างเส้นตรงสองเส้น ตัวอย่างและขั้นตอนต่าง ๆ ถูกนำเสนอในวิทยานิพนธ์นี้ ผลของความคลาดเคลื่อนโดยเฉลี่ยของงานวิจัยนี้มีค่าน้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์โดยการเปรียบเทียบกับผลลัพธ์มาตรฐาน ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้มีคุณภาพดี | - |
| dc.description.abstractalternative | This thesis presents an application of image processing for measuring angle bending of the knee joint. To find the most accurate results, we have measured several methods. First of all, the image of the knee joint is captured by a smartphone device. Then, to find the straight lines that is expected to be at the Femur and Tibia bones by converting the RGB images to HSV colormap. The HSV colormap is then applied with edge detection and Hough transform in order. After removing irrelevant lines, the final step is to measure the angle of bending knee joint by calculating angle between two straight lines. Examples and procedures are presented in this thesis. Our result less than 10 percent of error on average to verify by the standard results, with good quality results. | - |
| dc.language.iso | th | - |
| dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | - |
| dc.relation.uri | http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2016.997 | - |
| dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | - |
| dc.title | โปรแกรมประยุกต์สำหรับวัดมุมการงอของกระดูกหัวเข่าโดยใช้หลักการประมวลผลภาพดิจิทัล | - |
| dc.title.alternative | Application for Measuring Angle of Bending Knee Bones by Using Digital Image Processing. | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.degree.name | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต | - |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | - |
| dc.degree.discipline | วิศวกรรมซอฟต์แวร์ | - |
| dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | - |
| dc.email.advisor | Krerk.P@Chula.ac.th,Krerk.P@Chula.ac.th | - |
| dc.email.advisor | chris.cha@chula.ac.th | - |
| dc.identifier.DOI | 10.58837/CHULA.THE.2016.997 | - |
| Appears in Collections: | Eng - Theses | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 5770966821.pdf | 3.36 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.