Please use this identifier to cite or link to this item: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/55802
Title: Determination of volatile substances in polystyrene foam food packaging by near infrared spectroscopy
Other Titles: การตรวจวัดสารระเหยง่ายในบรรจุภัณฑ์อาหารชนิดโฟมพอลิสไตรีนโดยสเปกโทรสโกปีย่านอินฟราเรดใกล้
Authors: Sasitorn Homdumrongvong
Advisors: Orawon Chailapakul
Sanong Ekgasit
Other author: Chulalongkorn University. Faculty of Science
Advisor's Email: orawon.c@chula.ac.th
sanong.e@chula.ac.th
Subjects: Spectrum analysis
Volatile organic compounds
Volatile organic compounds -- Spectra
Polystyrene
Foam
Food -- Packaging
Near infrared spectroscopy
การวิเคราะห์สเปกตรัม
สารประกอบอินทรีย์ระเหย
สารประกอบอินทรีย์ระเหย -- สเปกตรัม
โฟม
โพลิสไตรีน
อาหาร -- การบรรจุหีบห่อ
Issue Date: 2010
Publisher: Chulalongkorn University
Abstract: NIR spectroscopy was employed to determine volatile substances in polystyrene foam used for food packaging. The spectra of samples were scanned in the range 10000 to 4000 cm-1, 30 scans per spectrum at a resolution of 8 cm-1, using diffuse reflectance mode for measured samples. The raw spectra were preprocessed by multiplicative signal correction (MSC) and second derivative. Partial least squares regression (PLSR) was used to construct calibration model. Gas chromatography with flame ionization detector was used to determine actual concentration of volatile substances for constructing calibration model. The correlation coefficient (r) 0.9815, root mean square error of calibration (RMSEC) 26.2 mg/kg, bias -2.26, root mean square error of prediction (RMSEP) 26.7 mg/kg and residual predictive deviation (RPD) 5.7.
Other Abstract: เทคนิคสเปกโทรสโกปีย่านอินฟราเรดใกล้สามารถนำมาใช้ในการตรวจวัดสารระเหยได้ในบรรจุภัณฑ์อาหารชนิดโฟมพอลิสไตรีนได้ วัดสเปกตรัมของตัวอย่างในช่วงเลขคลื่นตั้งแต่ 10000 ถึง 4000 เซนติเมตร- 1 ค่าการแยกเป็น 8 เลขคลื่น จำนวนการสแกนเท่ากับ 30 ใช้โหมดการวัดตัวอย่างแบบ diffuse reflectance สเปกตรัมที่ได้ทำการปรับแต่งด้วยวิธี multiplicative signal correction (MSC) และอนุพันธ์อันดับสอง แล้วใช้เทคนิค partial least squares regression (PLSR) วิเคราะห์ผลสเปกตรัมที่ได้และใช้ค่าอ้างอิงจากวิธีแก๊สโครมาโทกราฟีโดยมีหัวตรวจวัด แบบเฟลมไอออไนเซชัน สร้างกราฟเทียบมาตรฐาน จากสมการได้ค่าสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์ (r) 0.9815 ค่าความคลาดเคลื่อนของสมการเทียบมาตรฐาน (RMSEC) 26.2 มิลลิกรัม/ กิโลกรัม ความเอนเอียง (bias) -2.26 ค่าความคลาดเคลื่อนของการทำนาย (RMSEP) 26.7 มิลลิกรัม/ กิโลกรัม และ ค่า residual predictive deviation (RPD) 5.7
Description: Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2010
Degree Name: Master of Science
Degree Level: Master's Degree
Degree Discipline: Chemistry
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/55802
URI: http://doi.org/10.14457/CU.the.2010.929
metadata.dc.identifier.DOI: 10.14457/CU.the.2010.929
Type: Thesis
Appears in Collections:Sci - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sasitorn Ho.pdf2.64 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.