การรู้จำตัวอักษรเขียนภาษาไทยที่เป็นคำแบบออฟไลน์โดยใช้หลักเกณฑ์ทางฟัซซีร่วมกับคุณลักษณะบ่งความต่าง

อิทธิพันธ์ เมธเศรษฐ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5652

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สมชาย จิตะพันธ์กุล	-
dc.contributor.author	อิทธิพันธ์ เมธเศรษฐ	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2008-01-29T04:28:03Z	-
dc.date.available	2008-01-29T04:28:03Z	-
dc.date.issued	2543	-
dc.identifier.isbn	9741308701	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5652	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2543	en
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างวิธีการรู้จำตัวอักษรเขียนภาษาไทยที่เป็นคำเรียกชื่อจังหวัด โดยประยุกต์ใช้ฟัซซีโลจิก ร่วมกับคุณลักษณะบ่งความต่างของอักษรภาษาไทย โดยระบบจะพิจารณาความคล้ายของตัวอักษรกับรูปแบบมาตรฐานที่อยู่ในรูปของกฎทางฟัซซี และเลือกรูปแบบที่มีความคล้ายมากที่สุด 5 รูป ไปตรวจสอบกับพจนานุกรมคำเรียกชื่อจังหวัด ในการตรวจสอบผลการรู้จำกับพจนานุกรมสามารถลดเวลาการทำงานได้โดยแบ่งกลุ่มคำออกตามความยาวของตัวอักษร ผลการทดสอบกระทำบนเครื่องไมโครคอมพิวเตอร์ที่ใช้หน่วยประมวลผลกลางเป็นเพนเทียมความเร็ว 600 เมกะเฮิรตซ์ และมีหน่วยความจำแรม 128 เมกะไบต์ ตัวอักษรที่ใช้ทดสอบเป็นอักษรตัวเดี่ยว พยัญชนะ 44 ตัว จำนวน 100 แบบรวม 4400 ตัว สระและวรรณยุกต์ 19 ตัว จำนวน 40 แบบ รวม 5,160 ตัว ตัวอักษรระดับคำ 76 คำ จำนวน 40 แบบ 3,040 คำ รวม 23,720 ตัวอักษร อัตราการรู้จำผิดพลาดในกรณีตัวอักษรเดี่ยวร้อยละ 3.62 และอัตราการรู้จำผิดพลาดในกรณีคำภาษาไทย ร้อยละ 1.71	en
dc.description.abstractalternative	The objective of this thesis is to propose a method of Thai word based handwritten character recognition by applying fuzzy logic with distinctive features. The system considers the similarity of the handwritten character and character patterns of the 76 province names. The system chooses 5 candidates in each character to check with the lexicon in postprocessing step. In the lexicon checking step, the length grouping is used to reduce the processing time. The experiment was wexecuted on a microcomputer with PentiumIII 600 MHz and 128 Mbytes RAM. The test includes 100 patterns of 44 Thai consonant characters totalling 4400 characters; 20 patterns of vowel and tonal marks totalling 760 characters, and 40 patterbs of the 76 words totalling 23,720 characters. The error rate in character recognition is 3.62% and in word recognition the error rate is 1.71%.	en
dc.format.extent	6190655 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ฟัสซีลอจิก	en
dc.subject	ภาษาไทย -- ตัวอักษร	en
dc.subject	การรู้จำอักขระ (คอมพิวเตอร์)	en
dc.title	การรู้จำตัวอักษรเขียนภาษาไทยที่เป็นคำแบบออฟไลน์โดยใช้หลักเกณฑ์ทางฟัซซีร่วมกับคุณลักษณะบ่งความต่าง	en
dc.title.alternative	Off-line Thai word based handwritten character recognition using fuzzy rules with distinctive features	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิศวกรรมไฟฟ้า	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	Somchai.J@chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Ithipan.pdf		6.05 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record