Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/6113
| Title: | วิธีการแบ่งนับแบบสมสัณฐานสำหรับการระบุผู้พูด |
| Other Titles: | An approach of isomorphic quantization for speaker identification |
| Authors: | ศราวุธ จันทร์สด |
| Advisors: | อรรถสิทธิ์ สุรฤกษ์ |
| Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ |
| Advisor's Email: | athasit@cp.eng.chula.ac.th |
| Subjects: | การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ เวกเตอร์วิเคราะห์ |
| Issue Date: | 2546 |
| Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Abstract: | การแบ่งนับแบบสมสัณฐานเป็นวิธีการลดปริมาณข้อมูลเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะซึ่งได้จากการสกัดจากเสียงพูด โดยพิจารณาความคล้ายกันของรูปแบบเวกเตอร์ วิธีการนี้วางอยู่บนหลักการของการสร้างฟังก์ชันวัดการเปลี่ยนแปลงค่าภายในเวกเตอร์ในแต่ละมิติเพื่อให้ได้เวกเตอร์ใหม่ในรูปของเลขฐานสอง จากนั้นเวกเตอร์ใหม่ที่ได้จะถูกนำมาทำการแบ่งส่วนตามมิติและถูกจัดกลุ่มตามความเหมือนของเวกเตอร์ในกลุ่มนั้น เวกเตอร์ที่ซ้ำกันมากที่สุดหนึ่งชุดจะถูกนำมาเป็นตัวแทนของเวกเตอร์ทั้งหมดและถูกเก็บเป็นตัวแบบผู้พูด จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้สามารถให้ความถูกต้อง เฉลี่ยในการระบุผู้พูดมากถึงร้อยละ 99.73 เมื่อทดสอบกับเสียงพูดต่อเนื่องความยาว 5 ถึง 8 วินาที นอกจากนั้นเรายังทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับวิธีการแบ่งนับแบบเวกเตอร์และวิธีการแบ่งนับแบบฐานสองด้วย |
| Other Abstract: | Isomorphic quantization is a method for reducing amount of feature vectors by determining their similarity forms. The feature vectors are extracted from speech. This method is based on a function that measures internal changing of feature vectors to produce binary vectors. The binary vectors are partitioned and then clustered the same vectors into groups. A set of groups that have maximum frequency is chosen to generate a codebook instead of using all binary vectors. Experimental results show the effective accuracy in speaker identification especially in continuous speech length 5-8 seconds, the average accuracy is 99.73%. We also investigate its performance by comparing with vector quantization and binary quantization methods. |
| Description: | วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546 |
| Degree Name: | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต |
| Degree Level: | ปริญญาโท |
| Degree Discipline: | วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ |
| URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/6113 |
| ISBN: | 9741736736 |
| Type: | Thesis |
| Appears in Collections: | Eng - Theses |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sarawoot.pdf | 1.62 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.