ระบบตรวจพบและวินิจฉัยความผิดพร่องในกระบวนการ โดยใช้ตัวประมาณออนไลน์

นฤพล สวัสดิ์ธนกิจ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/72130

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	วราภรณ์ เชาว์วิศิษฐ	-
dc.contributor.author	นฤพล สวัสดิ์ธนกิจ	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย	-
dc.date.accessioned	2021-02-05T02:38:08Z	-
dc.date.available	2021-02-05T02:38:08Z	-
dc.date.issued	2540	-
dc.identifier.isbn	9746386115	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/72130	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2540	en_US
dc.description.abstract	งานวิทยานิพนธ์นี้ได้ทำการศึกษาการตรวจพบและวินิจฉัยความผิดพร่อง โดยใช้ข่ายงานประสาทในรูปของตัวประมาณออนไลน์ ตัวอย่างที่ทำการศึกษาได้แก่ ระบบสามถัง และระบบถังปฏิกรณ์เคมีชนิดต่อเนื่อง ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าความสามารถของตัวประมาณออนไลน์ในการวินิจฉัยความผิดพร่องสามารถพัฒนาเพิ่มขึ้นได้โดยการนำความรู้เกี่ยวกับระบบเข้าประยุกต์ใช้เพิ่มเติม ในระบบสามถังได้มีการนำเสนอชุดของตัวประมาณ ซึ่งจากผลการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์แสดงให้เห็นว่าชุดของตัวประมาณสามารถตรวจพบและวินิจฉัยความผิดพร่องอย่างเดียวทุกกรณีและความผิดพร่องสองอย่างพร้อมกันส่วนใหญ่ได้ถูกต้องทั้งในกรณีที่ทราบแบบจำลองแน่นอน และในกรณีที่มีความคลาดเคลื่อนของพารามิเตอร์ในแบบจำลอง ในระบบถังปฏิกรณ์เคมีชนิดต่อเนื่องผลการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์แสดงให้เห็นว่า กรณีที่สามารถวัดตัวแปรสถานะได้ทุกตัว ตัวประมาณออนไลน์สามารถตรวจพบและวินิจฉัยได้ในช่วงสภาวะชั่วครู่สำหรับในกรณีที่ตัวแปรสถานะไม่สามารถวัดได้ จำเป็นต้องมีการประมาณตัวแปรสถานะดังกล่าว ก่อนที่จะทำการตรวจพบและวินิจฉัย ซึ่งในกรณีหลังนี้ใช้เวลาในการวินิจฉัยในช่วงเวลาใกล้เคียงกับเวลาเข้าที่ของระบบ	en_US
dc.description.abstractalternative	This thesis investigates the process fault detection and diagnosis using artificial neural network as an on-line approximator. Three tank system and continuous stirred tank reactor are two examples in this study. The results show that the system knowledge should be implemented in order to improve the diagnosis ability of the on-line approximator. In three tank system, Bank of estimators has been proposed. The results of the simulation show that all of the single faults and most of the double faults can be detected and diagnosed correctly in both case of exact model and case of model with parameter uncertainty. In continuous stirred tank reactor, the results of the simulation show that in case of full state is measurable, the process faults can be detected and diagnosed during the transient period. However, in case of that one state is not measurable, the unmeasurable state should be first estimated before process faults can be detected and diagnosed. In this latter case the final result can only accomplished after a certain period of time, required for the setting time, has elapsed.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	แบบจำลองทางคณิตศาสตร์	-
dc.subject	ระบบควบคุมป้อนกลับ	-
dc.subject	Mathematical models	-
dc.subject	Feedback control systems	-
dc.title	ระบบตรวจพบและวินิจฉัยความผิดพร่องในกระบวนการ โดยใช้ตัวประมาณออนไลน์	en_US
dc.title.alternative	Process fault detection and diagnosis system using on-line approximators	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิศวกรรมไฟฟ้า	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	ไม่มีข้อมูล	-
Appears in Collections:	Grad - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Narupon_sa_front_p.pdf	หน้าปก และ บทคัดย่อ	681.73 kB	Adobe PDF	View/Open
Narupon_sa_ch1_p.pdf	บทที่ 1	395.35 kB	Adobe PDF	View/Open
Narupon_sa_ch2_p.pdf	บทที่ 2	650.74 kB	Adobe PDF	View/Open
Narupon_sa_ch3_p.pdf	บทที่ 3	605.97 kB	Adobe PDF	View/Open
Narupon_sa_ch4_p.pdf	บทที่ 4	1.04 MB	Adobe PDF	View/Open
Narupon_sa_ch5_p.pdf	บทที่ 5	1.36 MB	Adobe PDF	View/Open
Narupon_sa_ch6_p.pdf	บทที่ 6	274.3 kB	Adobe PDF	View/Open
Narupon_sa_back_p.pdf	บรรณานุกรม และ ภาคผนวก	307.24 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record