Please use this identifier to cite or link to this item: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7695
Title: Forecasting of new issued banknotes
Other Titles: การประมาณการธนบัตรออกใช้ใหม่
Authors: Busagarin Rurkhamet
Advisors: Manop Reodecha
Parames Chutima
Other author: Chulalongkorn University. Graduate School
Advisor's Email: Manop.R@Chula.ac.th
Parames.C@Chula.ac.th
Subjects: Bank of Thailand
Bank-notes -- Thailand
Neural networks (Computer sciences)
Window-Hoff algorithm
Back propagation (Artificial intelligence)
Issue Date: 1997
Publisher: Chulalongkorn University
Abstract: Presents neural network techniques for forecasting the requirements of new issued banknotes. It employs Widrow-Hoff and backpropagation techniques to make the forecasts during 1993-1996 using the data in the preceding 12-15 years. It is found that the backpropagation technique provides the forecasting results closest to the actual figures with the following parameters: learning rates (10(-1) to 1), error goals (10(-2) to 10(-1)), and sumsquared error of training data (9.30x10(-4) to 3.26x10(-3)). When compared to the regression technique being used at the Bank of Thailand, this technique gives significantly more accurate results.
Other Abstract: เสนอเทคนิค Neural Network สำหรับการประมาณการธนบัตรออกใช้ใหม่ โดยพิจารณาเทคนิค Widrow-Hoff และ Backpropagation สำหรับประมาณการปี 1993-1996 โดยใช้ข้อมูลรายปีย้อนหลัง 12-15 ปี สำหรับการฝึกและทดสอบข้อมูล ผลการศึกษาพบว่าเทคนิค Backpropagation โดยมีพารามิเตอร์คือ อัตราการเรียนรู้ (10(-1) -1) ข้อผิดพลาดที่ต้องการ (10(-2) -10(-1)) และ Sum-squared error ของข้อมูลที่ใช้ฝึก (9.30x10(-4) -3.26x10(-3)) ให้ผลการประมาณการใกล้เคียงกับข้อมูลจริงมากที่สุด และเมื่อนำผลลัพธ์ไปเปรียบเทียบกับเทคนิค Regression ซึ่งเป็นวิธีการที่ธนาคารแห่งประเทศไทยใช้ในปัจจุบัน เทคนิคนี้มีความแม่นยำมากกว่าวิธีปัจจุบันอย่างเห็นได้ชัด
Description: Thesis (M.Eng.)--Chulalongkorn University, 1997
Degree Name: Master of Engineering
Degree Level: Master's Degree
Degree Discipline: Engineering Management
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7695
ISBN: 9746372106
Type: Thesis
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Busagarin_Ru_front.pdf716.8 kBAdobe PDFView/Open
Busagarin_Ru_ch1.pdf413.71 kBAdobe PDFView/Open
Busagarin_Ru_ch2.pdf1.35 MBAdobe PDFView/Open
Busagarin_Ru_ch3.pdf295.19 kBAdobe PDFView/Open
Busagarin_Ru_ch4.pdf176.16 kBAdobe PDFView/Open
Busagarin_Ru_ch5.pdf507.71 kBAdobe PDFView/Open
Busagarin_Ru_ch6.pdf1.13 MBAdobe PDFView/Open
Busagarin_Ru_ch7.pdf905.42 kBAdobe PDFView/Open
Busagarin_Ru_ch8.pdf489.39 kBAdobe PDFView/Open
Busagarin_Ru_back.pdf3.1 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.