Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/77428
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorประภาส จงสถิตย์วัฒนา-
dc.contributor.authorชัยวัฒน์ เจษฎาปกรณ์-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย-
dc.date.accessioned2021-10-01T05:00:01Z-
dc.date.available2021-10-01T05:00:01Z-
dc.date.issued2540-
dc.identifier.isbn9746385399-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/77428-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.) -- จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2540en_US
dc.description.abstractจุดประสงค์ของการวิจัยนี้เพื่อลดทอนความเพียรพยายามเชิงคำนวณของวิธีการเรียนรู้แบบกำหนดการเชิงพันธุกรรมโดยกรณีศึกษาที่ใช้ตลอดการวิจัยนี้คือปัญหาแขนหุ่นยนต์ วิธีที่เสนอในการวิจัยนี้คือฟังก์ชันซึ่งถูกนิยามโดยอัตโนมัติซึ่งกำหนดจำนวนฟังก์ชันเป็นช่วง ซึ่งวิธีนี้จะกำหนดให้ผลเฉลยมีโครงสร้างของโปรแกรมที่ประกอบไปด้วยฟังก์ชันหลักและฟังก์ชันย่อย ฟังก์ชันหลักสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันย่อย และฟังก์ชันย่อยสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันย่อยอื่นได้เป็นลำดับชั้น โดยปรับปรุงมาจากวิธีฟังก์ชันซึ่งถูกนิยามโดยอัตโนมัติของ Koza (1994) ผลการวิจัยพบว่าในการทดลองทั้งสิ้น 125 กรณีของปัญหาแขนหุ่นยนต์ วิธีที่เสนอสามารถลดทอนความเพียรพยายามเชิงคำนวณได้จริง-
dc.description.abstractalternativeThe objective of this research is to reduce computational effort of a genetic programming learning method. The robot manipulator problems are used as the case study in this research. The proposed method is the method of automatically defined functions with the number of function specified as a range. The solution has a program structure consisted of a main function and sub-functions. The main function can call sub-functions and a sub-function can call other sub-functions hierarchically. This method is the improvement of the method of automatically defined functions proposed by Kaza (1994). The result of this research shows that in the experiments totally 125 cases of the robot manipulator problems, the proposed method does reduce the computational effort-
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.1997.445-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectหุ่นยนต์en_US
dc.subjectการโปรแกรมเชิงพันธุกรรมen_US
dc.subjectRobots-
dc.subjectGenetic programming (Computer science)-
dc.titleการลดทอนความเพียรพยามยามเชิงคำนวณของวิธีการเรียนรู้ แบบกำหนดการเชิงพันธุกรรมen_US
dc.title.alternativeReduction of computational effort in genetic programming learning methoden_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์en_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorprabhas@chula.ac.th-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.1997.445-
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Chaiwat_ja_front_p.pdfหน้าปก สารบัญ และบทคัดย่อ1.03 MBAdobe PDFView/Open
Chaiwat_ja_ch1_p.pdfบทที่ 11.5 MBAdobe PDFView/Open
Chaiwat_ja_ch2_p.pdfบทที่ 21.2 MBAdobe PDFView/Open
Chaiwat_ja_ch3_p.pdfบทที่ 31.39 MBAdobe PDFView/Open
Chaiwat_ja_ch4_p.pdfบทที่ 4676.34 kBAdobe PDFView/Open
Chaiwat_ja_back_p.pdfบรรณานุกรมและภาคผนวก2.78 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.