Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7842
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorศิริชัย กาญจนวาสี-
dc.contributor.authorรัชรินทร์ มุคดา-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย-
dc.date.accessioned2008-08-25T01:35:07Z-
dc.date.available2008-08-25T01:35:07Z-
dc.date.issued2540-
dc.identifier.isbn9746384627-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7842-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (ค.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2540en
dc.description.abstractการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างวิธีแมนเทล-แฮนส์เซล กับวิธีถดถอยโลจิสติกในการตรวจสอบการทำหน้าที่ต่างกันของข้อสอบแบบอเนกรูป โดยศึกษาจากข้อมูลที่จำลองขึ้นด้วยโปรแกรม IRTDATA เงื่อนไขที่ศึกษาได้แก่ (1) กลุ่มความสามารถผู้สอบ 3 ระดับ คือ กลุ่มผู้สอบที่มีความสามารถสูง ปานกลาง และต่ำ (2) ค่าความยากของข้อสอบ 3 ระดับ คือ กลุ่มข้อสอบที่มีค่าความยาก สูง ปานกลาง และต่ำ (3) ค่าอำนาจจำแนกของข้อสอบ 3 ระดับ คือ กลุ่มข้อสอบที่มีค่าอำนาจจำแนกสูง ปานกลาง และต่ำ รวมเงื่อนไขที่ศึกษาทั้งหมด 27 เงื่อนไข ผลการวิจัยพบว่า 1. โดยภาพรวมวิธีแมนเทล-แฮนส์เซลกับวิธีถดถอยโลจิสติกมีประสิทธิภาพการตรวจสอบการทำหน้าที่ต่างกันของข้อสอบแบบอเนกรูปเท่ากัน ในกลุ่มผู้สอบที่มีความสามารถสูง ปานกลาง และต่ำ 2. ในกลุ่มผู้สอบที่มีความสามารถสูง ข้อสอบที่ตรวจพบการทำหน้าที่ต่างกันแบบอเนกรูปมากที่สุดเป็นข้อสอบที่มีค่าความยากสูง ค่าอำนาจจำแนกสูง 3. ในกลุ่มผู้สอบที่มีความสามารถปานกลาง ข้อสอบที่ตรวจพบการทำหน้าที่ต่างกันแบบอเนกรูปมากที่สุดเป็นข้อสอบที่มีค่าความยากปานกลาง ค่าอำนาจจำแนกสูง 4. ในกลุ่มผู้สอบที่มีความสามารถต่ำ ข้อสอบที่ตรวจพบการทำหน้าที่ต่างกันแบบอเนกรูปมากที่สุดเป็นข้อสอบที่มีค่าความยากต่ำ ค่าอำนาจจำแนกสูงen
dc.description.abstractalternativeThe purpose of this research was to compare the efficiency between the Mantel-Haenszel and logistic regression procedures in detecting nonuniform differential item functioning. Data were simulated from IRTDATA program. Factors of this study were (1) 3 ability groups ; high, medium and low ability groups (2) 3 item difficulties ; high, medium and low item difficulties (3) 3 item discriminations ; high, medium and low item discriminations. Twenty-seven conditions were investigated in this study. The results of this research were as follows : 1. The Mantel-Haenszel and logistic regression procedures were equally efficient in detecting nonuniform DIF for high, medium and low ability groups. 2. For the high ability group, nonuniform DIF was detected mostly for items with high difficulty and high discrimination. 3. For the medium ability group, nonuniform DIF was detected mostly for items with medium difficulty and high discrimination. 4. For the low ability group, nonuniform DIF was edtected mostly for items with low difficulty and high discrimination.en
dc.format.extent1099941 bytes-
dc.format.extent1399469 bytes-
dc.format.extent1962618 bytes-
dc.format.extent1255431 bytes-
dc.format.extent2604661 bytes-
dc.format.extent1272477 bytes-
dc.format.extent1905028 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectข้อสอบen
dc.subjectการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกen
dc.subjectแมนเทล-แฮนส์เซลen
dc.subjectการทำหน้าที่ต่างกันของข้อสอบen
dc.titleการเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างวิธีแมนเทล-แฮนส์เซล กับวิธีถดถอยโลจิสติกในการตรวจสอบการทำหน้าที่ต่างกัน ของแบบสอบถามแบบอเนกรูป ในกรณีที่จัดกลุ่มความสามารถ ค่าความยากของข้อสอบ และค่าอำนาจจำแนกของข้อสอบต่างกันen
dc.title.alternativeA comparison of the efficiency between the Mantel-Haenszel and logistic regression procedures in detecting nonuniform differential item functioning with different group abilities, item difficulties and item discriminationsen
dc.typeThesises
dc.degree.nameครุศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineการวัดและประเมินผลการศึกษาes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.email.advisorskanjanawasee@hotmail.com-
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rutcharin_Mu_front.pdf1.07 MBAdobe PDFView/Open
Rutcharin_Mu_ch1.pdf1.37 MBAdobe PDFView/Open
Rutcharin_Mu_ch2.pdf1.92 MBAdobe PDFView/Open
Rutcharin_Mu_ch3.pdf1.23 MBAdobe PDFView/Open
Rutcharin_Mu_ch4.pdf2.54 MBAdobe PDFView/Open
Rutcharin_Mu_ch5.pdf1.24 MBAdobe PDFView/Open
Rutcharin_Mu_back.pdf1.86 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.