Please use this identifier to cite or link to this item: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7917
Title: การบริหารโครงการซอฟต์แวร์โดยใช้เครือข่ายการตัดสินใจ
Other Titles: Software project management using decision networks
Authors: ฐิตารีย์ หนูทอง
Advisors: ดาริชา สุธีวงศ์
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Advisor's Email: Daricha.S@Chula.ac.th
Subjects: การจัดการโครงการแบบซอฟต์แวร์
การตัดสินใจ
Issue Date: 2549
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองในการตัดสินใจเลือกชุดของกิจกรรมที่เหมาะกับ การบริหารโครงการซอฟต์แวร์ โดยใช้เครือข่ายการตัดสินใจ ซึ่งเครือข่ายการตัดสินใจนี้ขยาย มาจาก เครือข่ายความเชื่อเบย์ที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ทรัพยากรเชิงภาวะถ่วงดุล เพื่อช่วยในการจัดสรรทรัพยากรของโครงการ อย่างไรก็ตามเครือข่ายความเชื่อเบย์สามารถหา คำตอบ ได้เฉพาะในสถานการณ์ที่กำหนดเท่านั้น แต่ไม่สนับสนุนการวิเคราะห์หาคำตอบที่เหมาะที่สุด วิทยานิพนธ์นี้จึงเสนอการขยายเครือข่ายความเชื่อเบย์ให้เป็นเครือข่ายการตัดสินใจเพื่อหาชุดของ กิจกรรมที่เหมาะที่สุดในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพโดยใช้ต้นทุนในการพัฒนาซอฟต์แวร์ อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้เครือข่ายการตัดสินใจยังประยุกต์ความรู้ที่อยู่ภายในเครือข่าย ความเชื่อเบย์มาประกอบกับฟังก์ชันอรรถประโยชน์ในเครือข่ายการตัดสินใจ เพื่อสนับสนุน การบริหารโครงการภายใต้ความไม่แน่นอน โดยวิทยานิพนธ์นี้ยังรวมถึงการพัฒนาเครื่องมือจาก แนวความคิดที่นำเสนอด้วย
Other Abstract: This thesis aims to propose a decision model to find an optimal set of software development activities in software project management using the decision networks. The decision networks are extended from the Bayesian networks, which are used to support trade-off analysis among resources in resource allocation of software project. Even though the Bayesian networks conveniently facilitate a scenario-based analysis, they do not support finding an optimal decision. This thesis proposes extending the Bayesian networks into the decision networks in order to find an optimal set of software development activities that promote software product quality while being cost efficient. The decision networks incorporate the encoded knowledge and relationship among variables in the Bayesian networks into a utility function in order to support project management under uncertainty. This thesis also includes a tool development from the proposed approach.
Description: วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2549
Degree Name: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: วิศวกรรมซอฟต์แวร์
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7917
ISBN: 9741425201
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thitaree.pdf1.48 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.