Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/84626
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | จันทร์เจ้า มงคลนาวิน | - |
| dc.contributor.author | ณัฐสิทธิ์ อนันต์วทัญญู | - |
| dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี | - |
| dc.date.accessioned | 2024-02-05T11:12:29Z | - |
| dc.date.available | 2024-02-05T11:12:29Z | - |
| dc.date.issued | 2566 | - |
| dc.identifier.uri | https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/84626 | - |
| dc.description | สารนิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2566 | - |
| dc.description.abstract | ในปัจจุบัน อุตสาหกรรมการผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคได้รับอิทธิพลมากขึ้นจากแนวโน้มของโลกในการนำข้อมูลมาใช้ขับเคลื่อนองค์กรเพื่อให้การตัดสินใจมีความแม่นยำและรวดเร็ว ส่งผลให้มีความจำเป็นในการพัฒนาระบบช่วยในการวิเคราะห์และตัดสินใจในการวางแผนดำเนินธุรกิจและปรับปรุงกระบวนการผลิตให้มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มศักยภาพในการแข่งขันขององค์กร โครงการ "คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของโรงงานผลิตสินค้าอุปโภคบริโภค" ประกอบด้วยระบบ 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิต ระบบวิเคราะห์การหยุดทำงานของเครื่องจักร ระบบวิเคราะห์การใช้งานเครื่องจักร ระบบวิเคราะห์สูตรการผลิต และ ระบบวิเคราะห์ความผิดปกติของน้ำหนักวัตถุดิบและอุณหภูมิในการผลิต ระบบได้ถูกพัฒนาบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server โดยรายงานวิเคราะห์และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงได้ถูกพัฒนาด้วย Microsoft Power BI Desktop และภาษาไพธอน ตามลำดับ ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยเสริมความสามารถของโรงงานผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคในการวิเคราะห์กระบวนการผลิต และช่วยให้ผู้ที่เกี่ยวข้องวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้สะดวกและรวดเร็ว สามารถนำไปประกอบการตัดสินใจแก้ปัญหา ปรับปรุง และลดต้นทุนในกระบวนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ | - |
| dc.description.abstractalternative | In recent years, the consumer goods manufacturing sector has been increasingly influenced by the global trend of using data-driven decision-making. As a result, the need for data-driven business improvement has become apparent. The development of analyzing and decision-supporting systems is an approach that enables increasing competitive advantages. The project "DATA WAREHOUSE, BUSINESS INTELLIGENCE AND ADVANCED DATA ANALYTICS OF CONSUMER GOODS FACTORY" consists of 5 systems: Manufacturing Performance Analysis System, Manufacturing Interlock and Abortion Analysis System, Machine Utilization Analysis System, Recipe Performance Analysis System, and Manufacturing Materials Weight and Temperature Anomaly Analysis System. The systems were developed using Microsoft SQL Server as the database management system, Microsoft Power BI Desktop as the analytical reporting tool, and Python as an advanced data analytics programming language. The developed systems will enhance the capabilities of the consumer goods manufacturing factory in analyzing the production processes. Users can make informed decisions in solving operations problems, improving and reducing the cost of manufacturing processes efficiently. | - |
| dc.language.iso | th | - |
| dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | - |
| dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | - |
| dc.subject.classification | Business | - |
| dc.subject.classification | Manufacturing | - |
| dc.title | คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของโรงงานผลิตสินค้าอุปโภคบริโภค | - |
| dc.title.alternative | Data warehouse, business intelligence and advanced data analytics of consumer goods factory | - |
| dc.type | Independent Study | - |
| dc.degree.name | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต | - |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | - |
| dc.degree.discipline | เทคโนโลยีสารสนเทศทางธุรกิจ | - |
| dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | - |
| Appears in Collections: | Acctn - Independent Studies | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 6482039026.pdf | 7.32 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.