การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญในการวินิจฉัยปัญหาคุณภาพ ในอุตสาหกรรมยางรถบรรทุก

จุติเทพ วงศ์สวัสดิ์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/11192

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ดำรงค์ ทวีแสงสกุลไทย	-
dc.contributor.advisor	ปารเมศ ชุติมา	-
dc.contributor.author	จุติเทพ วงศ์สวัสดิ์	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2009-09-21T02:58:21Z	-
dc.date.available	2009-09-21T02:58:21Z	-
dc.date.issued	2544	-
dc.identifier.isbn	9740307078	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/11192	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)-- จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2544	en
dc.description.abstract	พัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยในการวินิจฉัยปัญหาทางด้านคุณภาพ ของยางหลังอบในอุตสาหกรรมผลิตยางรถบรรทุก โดยฐานความรู้ประกอบด้วยปัญหาในยางหลังอบ 5 ปัญหา ได้แก่ ปัญหาลมขัง ปัญหาการแยกชั้นของชั้นผ้าใบ ปัญหาที่เกิดจากการไหล ปัญหาแม่พิมพ์เหลื่อม และปัญหาเส้นใยแยกตัวและเส้นใยนูน แหล่งความรู้ในงานวิจัยได้มาจากคู่มือแก้ปัญหา บันทึกจากการศึกษาหรือการทดลอง และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ แนวทางวิเคราะห์ปัญหาใช้วิธีแบ่งเป็นปัญหาย่อย แล้วแยกแยะคุณลักษณะของปัญหาออกมาเพื่อหาสาเหตุ ที่เป็นไปได้และแนวทางแก้ไขต่อไป งานวิจัยนี้ใช้โปรแกรม Level5 Object เป็นเปลือกระบบผู้เชี่ยวชาญ ใช้การแทนค่าความรู้โดยใช้กฎ และกลไกการวินิจฉัยแบบย้อนกลับ ผู้ใช้จะใช้งานโปรแกรมโดยการตอบคำถามจากหน้าจอของโปรแกรม โปรแกรมจะแสดงผลการวินิจฉัยออกมา ในรูปของแนวทางการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า การทดสอบระบบผู้เชี่ยวชาญกระทำโดยใช้กรณีตัวอย่าง ของปัญหาทางด้านคุณภาพของยางหลังอบจำนวน 12 กรณี แล้วเปรียบเทียบเนื้อหาผลการวินิจฉัย ของโปรแกรมระบบผู้เชี่ยวชาญกับของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ผลการทดสอบพบว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถวินิจฉัยปัญหาในงานจริงได้ เนื่องจากไม่พบความขัดแย้งกันของเนื้อหา	en
dc.description.abstractalternative	To develop the expert system for quality problem diagnosis in truck tyre industry. The knowledge base contains 5 after-cure problems in truck tyre industry which are blister, ply separation, molding defect, mold offset and spread cord & cord show. The knowledge sources are trouble shootings, study notes and experience from the human experts. The problems are devided into several minor problems which characteristics are to be analysed for the potential causes and the corrective action at last. Level5 Object is used as the expert system shell with production rules and backward chaining inference engine. Based on their answers to a series of questions, the application determines the possible causes and proposes some corrective action. The 12 cases of after-cure problems are used for system evaluation. By comparison the diagnosis made by the expert system with the human experts, it shows that the expert system has enough efficiency to worh as a human expert because there is no contradiction in the context.	en
dc.format.extent	12852434 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ระบบผู้เชี่ยวชาญ (คอมพิวเตอร์)	en
dc.subject	อุตสาหกรรมยางรถ	en
dc.subject	รถบรรทุก -- ยาง	en
dc.title	การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญในการวินิจฉัยปัญหาคุณภาพ ในอุตสาหกรรมยางรถบรรทุก	en
dc.title.alternative	Development of the expert system for quality problem diagnosis in truck tyre industry	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิศวกรรมอุตสาหการ	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	Damrong.T@chula.ac.th	-
dc.email.advisor	Parames.C@chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Jutitep.pdf		12.55 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record