การจัดประเภทของเว็บโดยการเชื่อมโยงของเว็บในระดับเพจและบล็อก

พรทิพย์ มาลีลัย

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/12961

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	นครทิพย์ พร้อมพูล	-
dc.contributor.author	พรทิพย์ มาลีลัย	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2010-06-22T07:46:41Z	-
dc.date.available	2010-06-22T07:46:41Z	-
dc.date.issued	2549	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/12961	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2549	en
dc.description.abstract	จัดประเภทของเว็บไซต์โดยการเชื่อมโยงของเว็บในระดับเพจและบล็อกให้เป็นหมวดหมู่ เพื่อช่วยด้านการสืบค้นข้อมูล โดยการนำเสนอการประยุกต์ใช้คุณลักษณะระดับเพจและบล็อก มาช่วยในการจัดประเภทของเว็บไซต์ ผู้วิจัยได้ใช้ประเภทของเว็บไซต์จำนวน 11 ประเภท จำนวน 265 เว็บไซต์ รวมทั้งสิ้น 2,650 เพจ โดยใช้อัลกอริทึม VIPS ในการแบ่งเพจเป็นพล็อก แล้วคำนวณค่าคุณลักษณะระดับเพจและบล็อก จากนั้นได้ใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องแบบ See5 แสดงให้เห็นค่าความถูกต้องในการจัดประเภทของเว็บไซต์ ผลการทดลองที่ได้จากการวิจัยในครั้งนี้ แสดงค่าความผิดพลาดที่เกิดจากการจัดประเภทของเว็บไซต์ที่พิจารณาจากคุณลักษณะระดับเพจ คุณลักษณะระดับบล็อก คุณลักษณะระดับเพจและบล็อก ซึ่งให้ค่าผิดพลาดที่เรียงจากน้อยที่สุดไปหามากที่สุดคือ การจัดประเภทของเว็บไซต์โดยใช้คุณลักษณะระดับเพจเป็น 62.5% การจัดประเภทของเว็บไซต์โดยใช้คุณลักษณะระดับเพจและระดับบล็อกเป็น 67.8% และการจัดประเภทของเว็บไซต์โดยใช้คุณลักษณะระดับบล็อกเป็น 75.9% ทั้งนี้แนวทางของการทดลองในงานวิจัยนี้ อาจสามารถนำไปปรับปรุงให้ดีขึ้นโดยการให้ความสำคัญในการเลือกหน่วยตัวอย่าง และเพิ่มจำนวนเพจที่อยู่ในเว็บไซต์เพื่อนำมาซึ่งผลการทดลองที่ดีขึ้นต่อไป	en
dc.description.abstractalternative	To classify web sites by connectivity at page and block level which helps information searching. This research appiles features at page and block level for web classification. In carrying out this research, researcher uses 11 types of web sites, 265 web site and 2,650 pages. VIPS algorithm is also used to devide page to block. Then page features an block features are computed. After that, See5 is used to caassify and evaluate the accuracy of web site classification. The result of this experiment has shown error of web site classification which considers by features in page level, block level and page&block levle. The values of percentage error for using only page features, page and block features and only block features are 62.6%, 67.8% and 75.9% respectively. The experiment from this research can be improved by emphasizing on the selection of the sample units of web site and throughly considering to increase more pages in each web site to give more classification accuracy.	en
dc.format.extent	1739129 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2006.1102	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	เว็บไซต์	en
dc.subject	บล็อก	en
dc.subject	ดาต้าไมนิง	en
dc.subject	ต้นไม้ตัดสินใจ	en
dc.subject	การเรียนรู้ของเครื่อง	en
dc.title	การจัดประเภทของเว็บโดยการเชื่อมโยงของเว็บในระดับเพจและบล็อก	en
dc.title.alternative	Web classification by connectivity at page and block level	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	Nakornthip.S@Chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2006.1102	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Porntip_ma.pdf		1.7 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record