Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16392
Title: การฝังลายน้ำดิจิตอลบนสัญญาณเสียงโดยใช้วิธีการเชิงพันธุกรรม และดีสครีต เวฟเล็ตทรานฟอร์ม
Other Titles: audio signals using genetic algorithm and discete wavelet transform
Authors: มหศักดิ์ เกตุฉ่ำ
Advisors: สาธิต วงศ์ประทีป
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Advisor's Email: sartid@cp.eng.chula.ac.th, Sartid.V@Chula.ac.th
Subjects: การทำลายน้ำดิจิตอล
เวฟเล็ต (คณิตศาสตร์)
เนติกอัลกอริทึม
เสียง -- การบันทึก -- เทคนิคดิจิตอล
ปริญญาดุษฎีบัณฑิต
Issue Date: 2552
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: นำเสนอเทคนิคการฝังลายน้ำดิจิตอลบนสัญญาณเสียง ซึ่งใช้หลักการของการแปลงสัมประสิทธิ์ของเวฟเล็ตแบบดีสครีต อัลกอริทึมของการฝังลายน้ำจะค้นหาตำแหน่งที่เหมาะสม โดยดูจากคุณภาพของเสียงที่ฝังลายน้ำ และความทนทานของลายน้ำ โดยการใช้วิธีการเชิงพันธุกรรม ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้ในการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสม ในการการหาตำแหน่งที่ดีที่สุดของโดเมนความถี่ นอกจากนี้กระบวนการตรวจสอบลายน้ำนั้น ไม่จำเป็นต้องใช้สัญญาณเสียงต้นฉบับในการถอดลายน้ำ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมที่เสนอมีคุณภาพเสียงที่ดี และทนทานต่อการโจมตีด้วยการประมวลผลทางสัญญาณในรูปแบบต่างๆ
Other Abstract: In this thesis a novel digital audio watermarking scheme has been proposed based on discrete wavelet transform. In the watermark embedding algorithm, we search for the optimal localization of watermark to trade off the quality and robustness using the Genetic Algorithm (GA). The technique is used optimization frequency embedding. Furthermore, the original audio is not needed for detection in this technique Experimental results demonstrate performance of the proposed scheme which is inaudible and robust to many signal manipulations.
Description: วิทยานิพนธ์ (วศ.ด.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2552
Degree Name: วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาเอก
Degree Discipline: วิศวกรรมคอมพิวเตอร์
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/16392
URI: http://doi.org/10.14457/CU.the.2009.992
metadata.dc.identifier.DOI: 10.14457/CU.the.2009.992
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
mahasak_ke.pdf3.44 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.