1. CUIR at Chulalongkorn University
  2. Faculty and Institute
  3. Graduate School - Grad
  4. Grad - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/17686
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสุชาดา กีระนันทน์-
dc.contributor.authorนวลแข บูรพศิขริน-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย-
dc.date.accessioned2012-03-10T06:44:41Z-
dc.date.available2012-03-10T06:44:41Z-
dc.date.issued2523-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/17686-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (พศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2523en
dc.description.abstractตัวเลขสถิติของลักษณะต่างๆที่น่าสนใจศึกษาของท้องที่ขนาดเล็ก เช่น ตัวเลขสถิติเกี่ยวกับอัตราการไม่รู้หนังสือ อัตราการว่างงาน อัตราการผลิตของพืชเศรษฐกิจที่สำคัญในระดับอำเภอ นับว่ามีความสำคัญสำหรับที่จะใช้เป็นแนวทางในการพิจารณาวางแผนพัฒนาท้องถิ่นชนบทในการเก็บรวบรวมตัวเลขสถิติของท้องที่ขนาดเล็กต้องใช้กำลังคนและงบประมาณจำนวนมาก และไม่สามารถที่จะเก็บตัวเลขข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อสนองความต้องการของผู้ใช้ตัวเลขสถิติได้ทุกปี การศึกษาวิธีปรับตัวเลขของท้องที่ขนาดเล็กที่ได้จากการสำรวจตัวอย่างเพื่อนำมาใช้ประโยชน์ เป็นวิธีหนึ่งที่จะแก้ปัญหาการขาดแคลนตัวเลขสถิติของท้องที่ขนาดเล็กได้ วิทยานิพนธ์นี้ทำการศึกษาเกี่ยวกับการใช้วิธี Synthetic Estimate มาประยุกต์ปรับตัวเลข อัตราการไม่รู้หนังสือของหัวหน้าครัวเรือนเกษตรในระดับอำเภอจากงานสำรวจภาวะเศรษฐกิจการเกษตรของครัวเรือนเกษตร ปีเพาะปลูก ๒๕๒๑/๒๒ ผลการศึกษาพบว่า วิธี Synthetic Estimate ให้ความแม่นยำและถูกต้องมากกว่าการประมาณผลตามขั้นตอนของการสำรวจด้วยตัวอย่าง กล่าวคือ ค่าตัวเลขสถิติที่ประมาณโดยวิธี Synthetic Estimate จะใกล้เคียงกับค่าที่ได้จากงานสำมะโนเกษตรในปีเดียวกันมากกว่าค่าที่ประมาณได้จากการสำรวจด้วยตัวอย่างตามปกติ-
dc.description.abstractalternativeSmall Area statistical data such as illiteracy rates, unemployment rates and crops productivity rates are necessary for rural development planning. However, the collection of these statistical data for all small areas requires a great deal of manpower and monetary budget as well as time. The data available are often not up-to-date. Since sample survey data can be collected more frequently but may not give good estimate for small areas, methods for adjusting small area statistical data from survey data may help in solving the problem. This thesis has applied the “Synthetic Estimate’ method to adjust the Amphoe illiteracy rates of agricultural householders obtained from the National Agricultural Economics Survey in the crop year 1978-1979. It is found that synthetic estimates are more precise and accurate than the estimate provided by the sampling procedure of the survey.-
dc.format.extent324890 bytes-
dc.format.extent359525 bytes-
dc.format.extent687423 bytes-
dc.format.extent668128 bytes-
dc.format.extent272802 bytes-
dc.format.extent638527 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectสถิติพยากรณ์en
dc.titleการศึกษาวิธีการปรับตัวเลขสถิติของท้องที่ขนาดเล็ก ที่ได้จากการสำรวจตัวอย่างen
dc.title.alternativeA study of methods for adjusting small area statistics from sample surveyen
dc.typeThesises
dc.degree.nameบัญชีมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineการบัญชีes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.email.advisorsuchada.ki@acc.chula.ac.th-
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nuankare_Bu_front.pdf317.28 kBAdobe PDFView/Open
Nuankare_Bu_ch1.pdf351.1 kBAdobe PDFView/Open
Nuankare_Bu_ch2.pdf671.31 kBAdobe PDFView/Open
Nuankare_Bu_ch3.pdf652.47 kBAdobe PDFView/Open
Nuankare_Bu_ch4.pdf266.41 kBAdobe PDFView/Open
Nuankare_Bu_back.pdf623.56 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.