การสร้างเนื้อหาบทสนทนาจากหน้าเว็บไซต์สำหรับใช้งานในหุ่นยนต์สนทนา

จุฑามณี ตังคธัช

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/29086

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	วิษณุ โคตรจรัส	-
dc.contributor.author	จุฑามณี ตังคธัช	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2013-02-23T06:24:11Z	-
dc.date.available	2013-02-23T06:24:11Z	-
dc.date.issued	2553	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/29086	-
dc.description.abstract	ปัจจุบันได้มีการนำหุ่นยนต์สนทนามาใช้ในการให้บริการทางหน้าเว็บไซต์มากขึ้น นอกจากจะเพิ่มความคล่องตัวในการบริการผู้เข้าเว็บไซต์แล้ว ยังช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์สามารถประหยัดค่าแรงได้อีกต่อหนึ่ง อย่างไรก็ตามการเตรียมบทสนทนาให้กับหุ่นยนต์สนทนานั้นค่อนข้างใช้เวลา ผู้ดูแลจำต้องใช้เวลาในการศึกษาเพื่อเตรียมบทสนทนาต่าง ๆ ให้ได้จำนวนมาก งานวิจัยนี้ทำการนำเสนอวิธีการสร้างเนื้อหาบทสนทนาให้กับหุ่นยนต์สนทนาแบบอัตโนมัติตามหัวข้อเรื่องสนทนาที่กำหนด ซึ่งเนื้อหาบทสนทนาจะถูกดึงมาจากข้อมูลที่มีอยู่แล้ว เช่น จากเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่กำหนด โดยเนื้อหาจะถูกวิเคราะห์ด้วยเซมิมาคอฟ คอนดิชันนัล แรนดอม ฟิลด์ เพื่อให้ได้หน้าที่ของคำแต่ละคำในประโยคแต่ละประโยค แล้วจึงทำการสร้างประโยคคำถามและคำตอบสำหรับบทสนทนา โดยใช้กฎที่นำเสนอในวิทยานิพนธ์นี้ ระบบที่นำเสนอในงานวิทยานิพนธ์นี้ ใช้เนื้อหาจากหน้าเว็บไซต์ทั้งหมดห้าเว็บไซต์ในการทดสอบ ซึ่งได้ผลสรุปว่า เนื้อหาที่สร้างโดยวิธีอัตโนมัติที่นำเสนอนั้น สามารถนำมาใช้ตอบคำถามได้ ร้อยละ 64.93 ของคำถามเกี่ยวกับข้อมูลที่มี ทำให้สามารถประหยัดเวลาในการสร้างบทสนทนาให้กับหุ่นยนต์สนทนาได้	en
dc.description.abstractalternative	Chatbots have been used to provide a different way of services on many websites since they can help smoothing the human-computer interaction aspect of any automated service at low cost. However, a lot of time and effort are required to prepare conversation. A botmaster has to prepare masses of expected questions and answers generally by himself. This thesis presents the design and implementation of a chatbot system that allows conversation about a particular topic to be constructed from existing pool of knowledge such as a website. By using Semi-Markov Conditional Random Fields, the role of each word in each sentence within the knowledge pool can be identified. With the role of each sub-sentence, patterns for questions and answers can be generated using rules proposed by this thesis. The proposed system was tested with 5 websites as knowledge pools. The result shows that, on average, 64.93% of questions about existing knowledge could be answered, saving time for conversation designers.	en
dc.format.extent	1552522 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2010.1986	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ปัญญาประดิษฐ์	en
dc.subject	ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์	en
dc.subject	การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (คอมพิวเตอร์)	en
dc.subject	ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์	en
dc.subject	การพัฒนาเว็บไซต์	en
dc.title	การสร้างเนื้อหาบทสนทนาจากหน้าเว็บไซต์สำหรับใช้งานในหุ่นยนต์สนทนา	en
dc.title.alternative	Generating conversation dialogues for chatbots using website contents	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	vishnu@cp.eng.chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2010.1986	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
chuthamanee_ta.pdf		1.52 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record