การผสานกฎจากป่าแบบสุ่ม

นภาพร ศิริกุลวิริยะ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/30363

Title:	การผสานกฎจากป่าแบบสุ่ม
Other Titles:	Integration of rules from random forests
Authors:	นภาพร ศิริกุลวิริยะ
Advisors:	สุกรี สินธุภิญโญ
Other author:	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Advisor's Email:	sukree@cp.eng.chula.ac.th
Subjects:	ดาต้าไมนิง
Issue Date:	2554
Publisher:	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract:	วิธีการป่าแบบสุ่ม เป็นเครื่องมือการทำนายที่มีประสิทธิภาพในการทำเหมืองข้อมูล อย่างไรก็ตาม การใช้กฏที่ได้จากป่าเป็นเรื่องที่ยากมากเพราะมีกฎจำนวนมาก ซึ่งอยู่ในรูปแบบของข้อมูลที่ได้จากจำนวนของต้นไม้ งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการใหม่ที่สามารถผสานกฎจากต้นไม้หลายต้นในป่าแบบสุ่ม การทดลองแสดงให้เห็นว่ากฏที่ได้จากวิธีการที่นำเสนอให้ผลลัพธ์ที่สามารถเปรียบเทียบและเข้าใจได้จากค่าเฉลี่ยของจำนวนกฎที่ลดลง
Other Abstract:	Random forest method is an effective prediction tool in data mining. However, to use the rules obtained from the forest is a strenuous task because there are a lot of rules, which are patterns of the data, from a number of trees. This paper proposes a new method which can integrate rules from multiple trees in a forest. The experiments show that the rules obtained from our method yields the comparable results and are understandable by means of the decreased number of rules.
Description:	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554
Degree Name:	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level:	ปริญญาโท
Degree Discipline:	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
URI:	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/30363
URI:	http://doi.org/10.14457/CU.the.2011.1076
metadata.dc.identifier.DOI:	10.14457/CU.the.2011.1076
Type:	Thesis
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
naphaporn_si.pdf		1.03 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record