Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/32180
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorญาใจ ลิ่มปิยะกรณ์-
dc.contributor.authorคุณารักษ์ โอสถาภิรัตน์-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2013-06-17T02:29:25Z-
dc.date.available2013-06-17T02:29:25Z-
dc.date.issued2554-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/32180-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554en_US
dc.description.abstractผู้ใช้งานในสังคมออนไลน์ใช้โซเชียลแท็กกิ้งสำหรับกำกับแหล่งข้อมูลด้วยคำอิสระในรูปแบบของเมทาดาตา ซึ่งอธิบายลักษณะหรือความสนใจของผู้ใช้งาน อย่างไรก็ตาม ระบบแนะนำส่วนใหญ่ในปัจจุบันได้ใช้พฤติกรรมการแท็กของผู้ใช้งานเพื่อทำการแนะนำเนื้อหาโดยมุ่งเน้นที่แท็กที่ผู้ใช้งานระบุซึ่งเป็นความสนใจทางตรงของผู้ใช้งานเท่านั้น งานวิจัยนี้ได้นำเสนอแนวทางในการดักจับความสนใจทั้งทางตรงและทางอ้อมโดยใช้แท็กคลาวด์เสมือนหรือวีทีซีสำหรับระบบแนะนำอิงการติดแท็ก การสร้างแท็กคลาวด์เสมือนและแบบจำลองการแนะนำแหล่งข้อมูลโดยการวิเคราะห์จากแท็กคลาวด์เสมือนได้ถูกอธิบายไว้ในงานนี้ ประสิทธิผลของวิธีการที่นำเสนอถูกประเมินด้วยค่าตัววัดเอฟen_US
dc.description.abstractalternativeUsers in social network use social tagging to annotate the free text to the resource in terms of metadata, which describes users' characteristics or interests. However, the majority of current recommender systems use the users' tagging behaviors to recommend the resource by focusing on what users tag or direct interests only. This research presents an approach to capturing user direct and indirect interests using Virtual Tag Cloud (VTC) for the tag-based recommender systems. The manipulation of VTC and the resource recommendation model are described in this work. The assessment of the effectiveness of the proposed method is measured by F-Measure.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2011.334-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectเมตาเดตาen_US
dc.subjectเครือข่ายสังคมออนไลน์en_US
dc.subjectคลาวด์คอมพิวติงen_US
dc.subjectMetadataen_US
dc.subjectOnline social networksen_US
dc.subjectCloud computingen_US
dc.titleระบบแนะนำโดยใช้แท็กคลาวด์เสมือนen_US
dc.title.alternativeRecommender systems using virtual tag clouden_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineวิศวกรรมซอฟต์แวร์en_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorYachai.L@chula.ac.th-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2011.334-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
kunaruk_os.pdf3.04 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.