Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/37586
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | สุรีย์ พุ่มรินทร์ | - |
| dc.contributor.author | โกศล ปัญญาโสภณเลิศ | - |
| dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ | - |
| dc.date.accessioned | 2013-12-21T02:54:25Z | - |
| dc.date.available | 2013-12-21T02:54:25Z | - |
| dc.date.issued | 2550 | - |
| dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/37586 | - |
| dc.description | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550 | en_US |
| dc.description.abstract | วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้เทคนิคการขยายรายละเอียดภาพสำหรับแฟ้มภาพวีดิทัศน์จากระบบเฝ้าระวัง โดยออกแบบเป็นโปรแกรมในภาษา C++ สำหรับขยายรายละเอียดภาพในบริเวณที่สนใจ โดยใช้การซ้อนทับภาพโดยกำหนดตำแหน่งแบบอิงลักษณะเด่นร่วมกับการแปลงภาพแบบทัศนมิติ และสามารถซ้อนทับภาพโดยกำหนดตำแหน่งอัตโนมัติได้โดยใช้ระเบียบวิธีคัดกรองแรนแซค ในส่วนของการแก้สมการแบบจำลองของปัญหาได้เลือกใช้ระเบียบวิธีเชิงกำหนดแบบคุมค่า และคำนวณโดยระเบียบวิธีทำซ้ำแบบลาดลงชันที่สุด จากผลการทดลองพบว่าภาพที่ผ่านการขยายรายละเอียดโดยวิธีการที่นำเสนอมีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนสูงสุด สูงกว่าภาพที่ผ่านการขยายรายละเอียดด้วยวิธีไบคิวบิคโดยเฉลี่ย 1.8 เดซิเบล และใช้เวลาประมวลผลประมาณ 10-12 วินาทีต่อ 1 ภาพที่ขนาด 320x240 จุดภาพ โดยภาพลัพธ์ที่ได้มีรายละเอียด ความคมชัด และความเปรียบต่างดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งจากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าโปรแกรมที่นำเสนอสามารถปรับปรุงรายละเอียดของภาพวีดิทัศน์ได้ใกล้เคียงกับภาพความละเอียดสูงต้นแบบมากกว่าวิธีที่ใช้ภาพความละเอียดต่ำเพียงภาพเดียว โดยไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนอุปกรณ์ในระบบบันทึกภาพ | en_US |
| dc.description.abstractalternative | This thesis proposes the technique of region-of-interest image Superresolution for image sequences recorded by surveillance video camera, presented in form of C++ software. Registration step is feature-based with image perspective transformation, processes automatically using RANSAC classification method. To solve the problem model equation, regularized deterministic method is chosen and Steepest Descent iterative method is used for calculation. The experiment results show the advantage of proposed method over conventional ones such as Bicubic methods with averagely 1.8 dB higher PSNR and processing time is 10-12 seconds approximately for a 320x240-pixel image. The result images show better details, contrast and higher sharpness obviously. According to experimental results, video image resolution improvement using proposed method is evident without any modification of system equipments. | en_US |
| dc.language.iso | th | en_US |
| dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.relation.uri | http://doi.org/10.14457/CU.the.2007.1379 | - |
| dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.subject | การบันทึกวีดิทัศน์ | en_US |
| dc.subject | ภาพดิจิตอล | en_US |
| dc.subject | การประมวลผลภาพ--เทคนิคดิจิตอล | en_US |
| dc.subject | Video recording | en_US |
| dc.subject | Digital images | en_US |
| dc.subject | Image processing--Digital technique | en_US |
| dc.title | การประยุกต์ใช้เทคนิคการขยายรายละเอียดบริเวณที่สนใจสำหรับระบบวีดิทัศน์เฝ้าระวัง | en_US |
| dc.title.alternative | Application of region-of-interest superresolution technique for video surveillance system | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.degree.name | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต | en_US |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | en_US |
| dc.degree.discipline | วิศวกรรมไฟฟ้า | en_US |
| dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.email.advisor | Suree.P@Chula.ac.th | - |
| dc.identifier.DOI | 10.14457/CU.the.2007.1379 | - |
| Appears in Collections: | Eng - Theses | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kosol_pu.pdf | 2.6 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.