Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/37622
Title: | การศึกษาแบบจำลองการกระจายตัวของประชากรจากข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดิน โดยวิธีการสถิติเชิงพื้นที่ : กรณีศึกษาจังหวัดสุพรรณบุรี |
Other Titles: | Study of population distribution model using land use data by spatial statistical method : case study of Suphanburi province |
Authors: | พิชญา นิมิตรกุล |
Advisors: | ชนินทร์ ทินนโชติ |
Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ |
Advisor's Email: | chanin.ti@chula.ac.th |
Subjects: | ความหนาแน่นของประชากร -- ไทย -- สุพรรณบุรี การใช้ที่ดิน -- ไทย -- สุพรรณบุรี การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ (สถิติ) สุพรรณบุรี -- ประชากร Population density -- Thailand -- Suphan Buri Land use -- Thailand -- Suphan Buri Spatial analysis (Statistics) Suphan Buri -- Population |
Issue Date: | 2555 |
Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
Abstract: | ข้อมูลประชากรนับเป็นข้อมูลสำคัญที่ถูกใช้เป็นตัวแทนปัจจัยด้านเศรษฐกิจและสังคมในแบบจำลองการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ แต่เนื่องจากข้อมูลประชากรที่ใช้กันอยู่นั้นได้จากการสำรวจจัดเก็บเป็นรายพื้นที่เขตการปกครอง จึงมีรายละเอียดของการกระจายตัวเชิงพื้นที่ค่อนข้างต่ำ งานวิจัยนี้จึงได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลประชากร และข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่จังหวัดสุพรรณบุรี เพื่อจัดทำแบบจำลองการกระจายตัวของประชากรเชิงพื้นที่ ในรูปแบบของสมการความสัมพันธ์เชิงเส้น โดยมีการประยุกต์ใช้วิธีการและโปรแกรมเครื่องมือวิเคราะห์สถิติเชิงพื้นที่ ช่วยในการคัดเลือกตัวแปรประเภทการใช้ที่ดินที่นำมาใช้ในสมการ ผลการศึกษาวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นของความสัมพันธ์ดังกล่าว โดยใช้หน่วยพื้นที่ช่องกริดขนาดต่างๆ กันได้ค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนด (R²) อยู่ในช่วง 0.6-0.9 โดยที่ค่าสัมประสิทธิ์สูงขึ้นเมื่อเพิ่มขนาดของหน่วยพื้นที่ช่องกริดที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล และจากการทดลองปรับปรุงแบบจำลองด้วยวิธีต่างๆ รวมทั้งการใช้เทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยแบบถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์ (GWR) พบว่าไม่สามารถเพิ่มค่าสัมประสิทธิ์ดังกล่าวได้มากนัก ซึ่งบ่งชี้ว่าแบบจำลองการกระจายตัวของประชากรในรูปแบบสมการความสัมพันธ์เชิงเส้น กับข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดินเพียงปัจจัยเดียวนั้น ถึงแม้จะสามารถนำไปใช้ช่วยให้การประมาณค่าประชากรเชิงพื้นที่มีความผิดพลาดน้อยลง แต่ยังคงมีข้อจำกัดของระดับความละเอียดที่ได้ และการนำไปใช้กับพื้นที่อื่นที่มีลักษณะทางภูมิศาสตร์และสังคมแตกต่างออกไป |
Other Abstract: | Population data is very important as representation of socio-economic factors in most GIS-based, spatial data analysis modelings. Those population data, being captured per political administration units, provide too less detail spatially. In this study, the correlation between population distribution and land use data in Suphanburi province has been investigated as to develop a spatial population distribution model using linear correlation equation. The spatial statistics analysis method and program tool was applied in the process of selecting land use type variables to be included in the model. The resulted coefficient of determination (R²) obtained from the regression analysis between population distribution and land use type, using different size of grid area unit, ranges from 0.6 to 0.9. It was the larger grid area unit that delivers higher coefficient value. Various experiments including the geographically weighted regression (GWR), aiming on the enhancement of the model, has been conducted but none of them stipulates significant model improvement. This indicates that the population distribution model based on linear correlation with land use factor could be used to support more accurate spatial population interpolation, but still possess limitation on the spatial details of the acquired result and also the model usability in areas with different geographic and social environments. |
Description: | วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2555 |
Degree Name: | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต |
Degree Level: | ปริญญาโท |
Degree Discipline: | ระบบสารสนเทศปริภูมิทางวิศวกรรม |
URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/37622 |
URI: | http://doi.org/10.14457/CU.the.2012.1175 |
metadata.dc.identifier.DOI: | 10.14457/CU.the.2012.1175 |
Type: | Thesis |
Appears in Collections: | Eng - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
pitchaya_ni.pdf | 3.49 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.