Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/42924
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorวีระ เหมืองสินen_US
dc.contributor.authorอิสราภรณ์ วิทยวิรานนท์en_US
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์en_US
dc.date.accessioned2015-06-24T06:22:33Z
dc.date.available2015-06-24T06:22:33Z
dc.date.issued2556en_US
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/42924
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556en_US
dc.description.abstractทวิตเตอร์เป็นสื่อสังคมแบบไมโครบล็อกและส่งข้อความที่ได้รับความนิยมที่สุดแห่งหนึ่ง ด้วย Streaming API และบริการระบุพิกัดบนข้อความทำให้ทวิตเตอร์เป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์สื่อสังคมในเชิงพื้นที่และเวลา บทความนี้นำเสนอการออกแบบและพัฒนาระบบแอพพลิเคชั่นบนเว็บซึ่งเรียกว่า World of Tweeties (WOT) เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่และเวลาของข้อความทวิตเตอร์ ผู้ใช้งานสามารถค้นหาข้อความทวีตด้วยคีย์เวิร์ด, ชื่อผู้ใช้ และช่วงเวลา รวมถึงการค้นหาด้วยหลายคีย์เวิร์ดเพื่อการเปรียบเทียบข้อมูล สำหรับการวิเคราะห์จะมีทั้งเชิงพื้นที่ซึ่งแสดงข้อมูลบนกูเกิลเอิร์ธ และเชิงเวลาจะถูกนำเสนอในรูปของกราฟจำนวนทวีตบนแกนเวลา นอกจากนี้ระบบยังแสดงผลจากการคำนวณทางสถิติและข้อมูลเชิงพื้นที่แบบตัวเลขอีกด้วย ผลลัพธ์ที่ได้สามารถจัดเก็บในคลังข้อมูลเพื่อให้เรียกดูได้ในภายหลัง การทดลองวิเคราะห์ทวีตในประเทศไทยให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจและมีประโยชน์ในหลายแนวทาง เช่น ในการสำรวจด้านการเมือง ติดตามสภาพการจราจร สภาพอากาศ หรือวิเคราะห์การตลาด เป็นต้นen_US
dc.description.abstractalternativeTwitter is a popular social media system with micro-blogging and messaging features. With its Streaming API and geolocation attached data, Twitter provides a huge data source for spatial-temporal analysis on social media. This thesis presents the design and development of a Web-based application called “World of Tweeties (WOT)”. It is an on-line spatial-temporal analysis tool for Twitter data. The user can search the tweets by keyword, username, and time. Searching with multiple keywords for comparison is supported. The Google Earth plug-in provides the geographic user interface for identifying the area of interest and data visualization. Temporal analysis is supported with a time-frequency graph. The application also performs statistic and spatial analysis. The results can be archived for later examination. Experiments on the tweets originated in Thailand show interesting results and the potentials of the system in many areas such as political survey, traffic monitoring, weather monitoring, brand analysis, etc.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2013.392-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectโปรแกรมประยุกต์ -- การออกแบบ
dc.subjectสื่อสังคมออนไลน์
dc.subjectApplication software -- Design
dc.subjectSocial media
dc.titleการวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลจากทวิตเตอร์ในเชิงภูมิศาสตร์บนกูเกิลเอิร์ธen_US
dc.title.alternativeGEOGRAPHICAL ANALYSIS AND VISUALIZATION OF TWITTER DATA ON GOOGLE EARTHen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์en_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorVeera.M@chula.ac.then_US
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2013.392-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5471038321.pdf4.97 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.