การหาปริมาตรของกระเพาะอาหารจากภาพ SPECT ด้วยวิธีการประมวลผลภาพดิจิทัล

บุษราคัม สุขอนันต์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/44450

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	นงลักษณ์ โควาวิสารัช	en_US
dc.contributor.advisor	ธวัชชัย ชัยวัฒนรัตน์	en_US
dc.contributor.advisor	ภัทรมน วาศวิท	en_US
dc.contributor.author	บุษราคัม สุขอนันต์	en_US
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	en_US
dc.date.accessioned	2015-08-21T09:28:54Z	-
dc.date.available	2015-08-21T09:28:54Z	-
dc.date.issued	2557	en_US
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/44450	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2557	en_US
dc.description.abstract	เนื่องจากภาพถ่ายที่ได้จาก SPECT เป็นการวัดรังสีแกมมาที่แผ่ออกมาจากสารเภสัชรังสีที่จำเพาะกับอวัยวะที่ต้องการวินิจฉัย ซึ่งภาพที่ได้มีความไม่ชัดเจนโดยเฉพาะบริเวณของขอบกระเพาะอาหารในภาพ ในการคำนวณปริมาตรของวัตถุจากชุดภาพ SPECT ได้จากการคำนวณจากพื้นที่ของวัตถุในแต่ละภาพคูณด้วยความหนา แต่เนื่องจากความไม่ชัดเจนของขอบของกระเพาะอาหารในภาพ SPECT จึงทำให้มีโอกาสที่พื้นที่ที่วัดได้มีโอกาสคลาดเคลื่อน เนื่องจากการกำหนดขอบของกระเพาะอาหารคลาดเคลื่อน ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงใช้แบบจำลองทรงเรขาคณิตที่สามารถคำนวณปริมาตรที่แท้จริงได้ เพื่อหาตำแหน่งที่เป็นขอบของวัตถุที่ถูกต้องในภาพ SPECT และใช้หลักการการหาขอบของวัตถุที่แท้จริงในภาพ SPECT เพื่อใช้ในการหาขอบที่แท้จริงของกระเพาะอาหารต่อไป งานวิจัยนี้เสนอวิธีการหาปริมาตรของวัตถุในภาพ SPECT 2 วิธี คือวิธีอัตโนมัติและวิธีกึ่งอัตโนมัติที่ต้องให้ผู้ใช้กำหนดภาพเริ่มต้นและภาพสิ้นสุดของกระเพาะอาหารในชุดภาพ เนื่องจากในชุดภาพ SPECT ในช่องท้องของมนุษย์มีอวัยวะอื่นๆ ที่นอกเหนือจากกระเพาะอาหารติดมาด้วย เช่น ไตและลำไส้ ทำให้วิธีอัตโนมัติที่เสนอไว้ได้บริเวณที่ไม่ใช่กระเพาะอาหารติดมาด้วย ทำให้ได้ปริมาตรที่ผิดพลาดคลาดเคลื่อน ผลที่ได้จากการทดลองด้วยแบบจำลอง จะเห็นว่าค่าที่ได้จากการวิธีแบบกึ่งอัตโนมัติจะใกล้เคียงกับปริมาตรของแบบจำลองมาก จึงสรุปได้ว่าขอบของวัตถุน่าจะเป็นบริเวณที่มีค่านับวัดมากที่สุด	en_US
dc.description.abstractalternative	Since SPECT images performed by using a gamma camera to detect the gamma ray that is emitted from radionuclide in a patient. Generally, the point source from gamma ray tends to be blurred and causes that the exact edges of the organs are faded as Point Spread Function (PSF). Therefore, the organ’s delineation in SPECT images is more difficult than other modality images To calculate the volume of the object from the SPECT images were calculated from the area of the object in each image multiplied by the thickness. There may be inter-observer variation in identification of stomach border which cause the uncertainty of the measurement. To delineate the edge of the object in SPECT images, this research uses geometric phantoms which there actual volumes can be calculated to verify the hypothesis. This research proposes a method to delineate the border of objects in SPECT images, automatic and semi-automatic segmentation, that requires the expert to define the start and the end of the stomach in the images. It can be concluded from this research that the actual boundary in SPECT image should be at the pixels that contain the maximum detected-radiopharmaceutical counts around the blurred boundary areas.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2014.488	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	การประมวลผลภาพ -- เทคนิคดิจิทัล
dc.subject	ซิงเกิลโฟตอนอีมิสชันคอมพิวต์โทโมกราฟีย์
dc.subject	กระเพาะอาหาร
dc.subject	Image processing -- Digital techniques
dc.subject	Single-photon emission computed tomography
dc.subject	Stomach
dc.title	การหาปริมาตรของกระเพาะอาหารจากภาพ SPECT ด้วยวิธีการประมวลผลภาพดิจิทัล	en_US
dc.title.alternative	DETERMINATION OF GASTRIC VOLUME FROM SPECT IMAGES VIA DIGITAL IMAGE PROCESSING	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิศวกรรมชีวเวช	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	Nongluk.C@Chula.ac.th,cnongluk@gmail.com	en_US
dc.email.advisor	Tawatchai.Ch@Chula.ac.th	en_US
dc.email.advisor	vpatramon@yahoo.com	en_US
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2014.488	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5470255021.pdf		5.08 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record